人工智能-机器学习-机械制造车间生产作业多智能体规划原理与板材套料优化方法的研究.pdf
2022-05-07 10:05:50
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针对生产过程中生产作业的优化调度问题，以生产质量、效率和成本阈值为约束条件，基于集对分析建立了的生产质量—效率—成本控制的生产作业多目标优化模型；利用快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）求解优化模型，得到相对确定条件下质量—效率—成本控制的Pareto最优解集。决策者依据实际生产过程需要，为各项生产作业从Pareto最优解集中筛选最合理的调度方案。最后，通过算例仿真验证了结合集对分析与NSGA-Ⅱ的方法解决生产作业多目标优化问题的准确性、有效性和实用性。
2021-12-24 15:51:21
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论文-开题-任务书-基于ERP和OPT的生产作业计划系统的设计和实现.rar
2021-01-29 17:06:18
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