实验任务：利用理想低通滤波器实现图像平滑 实现步骤： 读入图像（baby_noise.bmp） 利用imidealflpf函数生成和图像大小一样的低通滤波器 利用imfreqfilt函数实现图像的频率域滤波 创建两个窗口，一个显示空间域图像，一个显示频率域相应频谱。 空间域图像（原始图像、freq=20的理想低通滤波后图像、 freq=40的理想低通滤波后图像、 freq=60的理想低通滤波后图像） 频率域图像（原始图像频谱、freq=20滤波后频谱、 freq=40滤波后频谱）、 freq=60滤波后频谱

理想低通滤波器滤波器截止角频率wc，阶数Me

使⽤频域理想低通滤波器对含噪图像进行处理。 低通滤波器尺寸可以较为方便地进行设置。

理想低通滤波器设计,MATLAB代码，实现低通滤波

空域滤波可用来对图像的某些特征进行增强，而去除其他特征。空域滤波是一种模板操作，即输出图像的某一像素值由输入图像相应的像素及其邻域的像素值决定。

MATLAB利用理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、高斯低通滤波器、指数低通滤波器、梯形低通滤波器分别对图像进行平滑处理

理想低通滤波器的（ILPF）matlab程序

对于不同滤波器而言，每个频率的信号的强弱程度不同。当使用在音频应用时，它有时被称为高频剪切滤波器， 或高音消除滤波器。低通滤波器概念有许多不同的形式，其中包括电子线路（如音频设备中使用的hiss 滤波器）、平滑数据的数字算法、音障（acousc barriers）、图像模糊处理等等，这两个工具都通过剔除短期波动、保留长期发展趋势提供了信号的平滑形式。低通滤波器在信号处理中的作用等同于其它领域如金融领域中移动平均数（moving average）所起的作用；低通滤波器有很多种，其中，通用的就是巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器。数字滤波器设计流程图数字滤波器的设计步骤数字滤波器的设计步骤：根据数字滤

配套周长发版的VC实现。实现DIB位图的快速傅立叶变换,并进行理想低通滤波。

确定15个系数，设计IIR，使其逼近理想低通