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数字减影血管造影的影像血管狭窄亚像素级自动检测算法
由于血管边界形态复杂, 像素级
狭窄检测
难以有效地反映血管的细节信息。提出了一种基于数字减影血管造影(DSA)的影像血管狭窄的亚像素级自动检测方法, 通过亚像素级分析可以更加准确地辨别狭窄位置并得到更加精确的狭窄程度量化结果。基于自适应多尺度滤波及形态学运算得出血管中轴线, 利用泽尼克矩的旋转不变性对血管管壁进行亚像素级检测, 采用基于动态球的直径测量算法量化直径, 实现了基于DSA的影像血管狭窄的亚像素级自动检测。
2022-03-16 15:55:09
3.72MB
图像处理
数字减影
亚像素
狭窄检测
1
CT造影冠状动脉
狭窄检测
与量化的相关研究
心血管疾病与冠状动脉狭窄之间有着密切的联系,对冠状动脉狭窄的检测和量化对心血管疾病的预防、发现和诊断具有重要的意义.随着医学成像手段及图像处理技术的进步,通过在冠状动脉计算机断层扫描造影(CTA)中应用自动冠状动脉树标记、血管追踪以及稳健核回归等技术,自动/半自动
狭窄检测
及量化已成为重要的医学图像处理发展方向.回顾了近年来在冠状动脉
狭窄检测
及量化领域的最新进展,总结了
狭窄检测
及量化的流程,讨论了未来
狭窄检测
及量化的发展趋势和临床应用前景.
2022-02-25 11:34:58
796KB
图像处理
冠状动脉
血管分割
狭窄检测
1
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