31 | 独角兽企业数据分析
2024-01-19 08:06:31 193KB 数据分析
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2022年杭州独角兽及准独角兽企业研究报告
2022-02-25 22:24:04 19.61MB 独角兽企业 独角兽 报告
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独角兽企业案例报告-上海弘玑Cyclonerpa机器人流程自动化软件.pdf
2016年中国独角兽企业榜单,包含企业名称、地址、市值、所属行业等信息
2021-11-21 10:27:26 25KB 独角兽企业
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2020年中国独角兽企业榜单包含企业名称、地址、市值、所属行业等信息
2021-11-21 10:20:36 38KB 独角兽企业
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1.数据源:本项目采用的数据源是近年的独角兽的数据,来源于pandas数据分析课程的数据源,以此数据源来进行更深入的数据分析,做一个更完整的数据分析项目,给本课程画上一个圆满的句号。 2.数据源:raw_data 基本栏位的概述: 本项目的数据源的数据栏位有企业名称、企业估值,企业所在国家、企业所在城市、企业所在行业、企业的创始人、企业的成立年份、企业的投资机构、企业所在湾区这些重要指标,可以根据这些指标之间的关系来分析独角兽企业的发展情况 数据分析结果价值宣言:数据分析的最终目标带来的分析价值、加值,作为数据结果展示和数据故事描述的基础 数据分析结果价值宣言 本项目的数据分析机构的价值为以下几方面的人群有重要作用 1.企业战略投资者:本项目从独角兽企业的多个维度入手,包括独角兽企业的不同行业属性,不同年份的成立数量,投资机构的投资情况等入手,以数据作为基础,研究独角兽企业的发展走向,这对于企业战略投资起到一定的帮助作用,可以帮助企业做投资的规划 2.学生。对于不同的学生来说,本项目分析的结果有近年来不同行业的发展趋势,对于学生填报高考志愿有着很大帮助,学生可以基于数据分析的结果,来决定自己的专业选择 数据分析结果可视化 数据分析结果可视化:用到的可视化模块介绍,可视化模块的具体API使用介绍,预计可视化展示的结果以及数据故事的阐述
2021-10-14 14:04:41 1.18MB 数据分析
2018中国独角兽企业研究报告-前瞻产业研究院-2019.2-192页
2021-09-03 09:03:13 13.44MB
基于改进DEVA模型的互联网独角兽企业估值研究——以猿辅导为例.pdf
2021-07-15 21:02:55 1.55MB 互联网 行业数据 数据分析 参考文献
2018中国独角兽企业研究报告(192页),资源名称:2018中国独角兽企业研究报告(192页)2018中国独角兽企业研究报告-前瞻产业研究院-2019.2-192页.zip...
2021-05-14 10:44:11 13.5MB 行业报告
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中国大陆的独角兽企业:快速布局新兴市场精品报告2020.pdf
2021-04-24 09:02:51 47.77MB 行业咨询