特征降维能够有效地提高机器学习的效率,特征子集的搜索过程以及特征评价标准是特征降维的两个 核心问题 。综述国际上关于特征降维的研究成果 ,总结并提出了较完备的特征降维模型定义 ; 通过列举解决特 征降维上重要问题的各种方案来比较各种算法的特点以及优劣 ,并讨论了该方向上尚未解决的问题和发展 趋势。
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主要为大家详细介绍了Python文本特征抽取与向量化算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-05-01 12:31:00 98KB Python 文本特征抽取 向量化
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基于相关主元和微分几何特征抽取的多模态过程监测
2021-03-02 16:06:20 566KB 研究论文
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对用户的评论进行分析,主观性句子识别,情感分析等研究思路
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