针对传统频谱感知检测概率较低的不足，提出了一种基于随机矩阵特征值比的机会协作频谱感知算法。该算法在随机检测理论基础上，利用双门限，加入机会协作机制，对传统最大最小特征值（MME）算法进行改进，并保留了传统能量检测算法的低复杂度优势。在已知虚警概率前提下，推导了判决门限，并在接收中依靠奇偶时隙划分，有效实现了机会协作。仿真结果表明，在低信噪比和低虚警概率的情况下，所提频谱感知算法，相对MME算法有更高的检测概率，适合在恶劣传输信道的无线通信中应用。
2022-11-25 16:52:25
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