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基于随机矩阵
特征值比
的机会协作频谱感知
针对传统频谱感知检测概率较低的不足,提出了一种基于随机矩阵
特征值比
的机会协作频谱感知算法。该算法在随机检测理论基础上,利用双门限,加入机会协作机制,对传统最大最小特征值(MME)算法进行改进,并保留了传统能量检测算法的低复杂度优势。在已知虚警概率前提下,推导了判决门限,并在接收中依靠奇偶时隙划分,有效实现了机会协作。仿真结果表明,在低信噪比和低虚警概率的情况下,所提频谱感知算法,相对MME算法有更高的检测概率,适合在恶劣传输信道的无线通信中应用。
2022-11-25 16:52:25
673KB
频谱感知
随机矩阵理论
特征值比
机会协作
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