广东工业大学物联网工程专业的学生们，你们即将迎来的是一场对于操作系统的深入复习与学习。操作系统是计算机科学与技术中的重要组成部分，是管理计算机硬件与软件资源的程序，它为应用软件提供服务，并为用户提供了方便的接口。本次复习资料由本专业绩点第一的学长精心整理，内容全面、详实，旨在帮助同学们更好地理解和掌握操作系统的基本原理与应用。 资料将从操作系统的概念与功能入手，详细介绍其核心组成部分，包括进程管理、内存管理、文件系统和设备管理等。进程管理部分会讲解进程的概念、进程状态、进程调度和进程间的同步与通信；内存管理部分则会涉及到内存分配、虚拟内存以及页置换算法等知识点；文件系统部分则会重点讲解文件的组织、存储和访问方法；设备管理部分则会介绍如何高效地管理输入输出系统，以及设备驱动程序的相关知识。 在学习过程中，理论与实践相结合是非常重要的。因此，复习资料中还包括了实验操作指导，帮助学生通过实际操作加深对操作系统工作原理的理解。比如，通过编写简单的进程调度算法，学生可以直观地感受到进程管理的不同策略对系统性能的影响；通过模拟内存管理过程，学生可以更好地理解虚拟内存的概念和作用；通过文件系统实验，学生可以掌握文件的存储结构和文件操作的实现细节。 此外，复习资料也注重对操作系统发展史的介绍，让同学们了解不同操作系统的演变过程，例如从早期的批处理系统到现代的多任务、多用户操作系统，以及分布式操作系统的发展。这不仅能拓宽学生的知识面，还能激发他们对操作系统的兴趣。 在复习资料的末尾，还提供了一些历年真题和模拟题，以及详细解答。这些题目可以帮助学生检验自己的复习成果，查漏补缺。通过反复练习，学生能够熟悉考试的题型和难度，为即将到来的考试做好充分的准备。 这份资料不仅仅是一本复习指南，它更是物联网工程专业学生们学习操作系统的一份重要参考书。在今后的学习和工作中，操作系统相关知识将会被频繁地运用，因此，深入地理解和掌握这些基础知识，对于每一个物联网工程师而言都是至关重要的。 对于需要这份复习资料的同学，可以通过提供的联系方式与资料整理者进行沟通，相信学长的经验和用心准备的资料，一定能够给同学们带来帮助，助你一臂之力，让你在物联网工程的学习之路上更加顺畅。

广东工业大学作为一所高水平的教学研究型大学，在工科领域尤其是电子信息技术方面具有较强的学科实力和行业影响力。22级物联网工程专业的学生接触到的单片机与微机原理课程是该领域重要的基础课程之一。单片机作为微处理器的一种，其应用广泛，是实现智能化控制的关键技术。在物联网工程的学习中，单片机与微机原理课程不仅涉及到硬件结构设计，还包括编程、接口技术、通信协议等多方面的知识，为学生构建物联网系统打下坚实的技术基础。 物联网工程专业的学生要想在学习中取得优异的成绩，掌握单片机与微机原理是必不可少的环节。资料中提到的“物联网工程绩点第一的学长”可能已经总结出了一套高效的学习方法和复习策略，这些资料对于帮助同学们更好地理解课程内容、掌握重点难点具有重要的参考价值。同时，学长愿意分享个人的复习资料，这不仅能促进学生间的知识交流，还能激发同学们的学习热情，形成良好的学习氛围。 从给定的文件信息来看，这份复习资料的文件名称为“单片机与微机原理”，这表明资料的主要内容将会围绕着单片机的硬件结构、工作原理、指令集、编程技术等关键点展开。此外，复习资料还可能包括单片机在物联网领域的应用案例分析、实操练习题、实验操作指导等内容。通过这些内容的学习，学生不仅能够掌握单片机的基本知识，还能了解如何将单片机应用于实际的物联网项目中。 对于想要复习提高的同学来说，这份资料是一份宝贵的资源。它可以帮助学生巩固课堂所学，查漏补缺，深化对单片机与微机原理的理解。而对于那些准备期末考试的学生，资料中的复习重点和考试经验能够帮助他们更有效地备考，提升应试能力。 在学习单片机与微机原理的过程中，理论学习与实践操作是相辅相成的。因此，复习资料可能还会包含一些单片机的编程实验，以及在物联网项目中的具体应用场景。学生通过实验操作可以将抽象的理论知识具体化，加深理解，并能够在实践中提高动手能力，这对于未来从事物联网相关工作有着不可估量的价值。 此外，资料中可能会有关于单片机最新技术动态的介绍，包括新技术的出现、行业发展趋势等内容。这些信息能够帮助学生拓展视野，了解行业前沿，为将来的职业生涯做好准备。在这个信息爆炸的时代，保持对新技术的敏感性和学习能力是非常重要的。 广东工业大学22级物联网工程单片机复习资料是帮助学生深入理解单片机与微机原理、提高学习效率、巩固理论知识与实践技能的宝贵资源。这份资料不仅包含了课程的核心内容和考试复习指南，还可能提供了丰富的应用案例和实验操作指导，对于物联网工程专业的学生来说具有很高的实用价值。

### 物联网工程_基于Lora的龙虾水产养殖环境监测系统设计 #### 1. 研究背景与意义 随着人们对食品安全和可持续发展的日益关注，传统的龙虾养殖方式面临着诸多挑战。当前，国内很多龙虾养殖业仍然依赖于人工判定和粗放管理方法，即人工调节水体中的氧气含量和水质。这种管理模式不仅人工成本高昂、劳动强度大，而且由于监测或处理不及时，经常会导致大量鱼苗死亡，给养殖业带来巨大的经济损失。因此，开发一种基于物联网技术的智能化龙虾水产养殖环境监测系统具有重要的现实意义。 #### 2. 国内外研究现状 ##### 2.1 国外研究现状 在国外，尤其是发达国家如美国、日本等地，基于物联网技术的水产养殖监测系统已经得到了广泛应用。这些系统通常集成了多种传感器技术，能够实现水质参数（如温度、pH值、溶解氧等）的实时监测，并通过无线通信技术将数据传输到云端进行分析处理。此外，这些系统还能够根据预设的阈值自动调整水质条件，提高养殖效率和产品质量。 ##### 2.2 国内研究现状 在国内，虽然物联网技术在水产养殖领域的应用尚处于起步阶段，但近年来已经取得了一定的进展。许多科研机构和企业已经开始研发基于物联网技术的水产养殖监测系统，并在部分地区进行了试点应用。然而，与国外相比，我国在这一领域的技术水平仍有较大差距，特别是在系统集成、数据处理等方面还需进一步提升。 #### 3. 系统设计概述 本文提出了一种基于Lora技术的龙虾水产养殖环境监测系统设计方案。该系统主要包括以下几个模块： - **数据采集模块**：利用各种传感器（如温度传感器、pH值传感器、浊度传感器等）实时采集水质参数。 - **主控制模块**：采用STM32微控制器作为核心处理器，负责数据处理和控制逻辑实现。 - **控制模块**：根据水质参数的变化情况，自动调整水质条件，例如增氧、调节pH值等。 - **LORA通信模块**：利用Lora技术实现远程无线数据传输，确保即使在偏远地区也能实现数据的有效传输。 #### 4. 关键技术分析 ##### 4.1 传感器技术 传感器是整个系统的基础，它们用于检测水质的各种参数。选择合适的传感器对于确保数据的准确性和系统的稳定性至关重要。例如，温度传感器可以监测水温变化，而pH值传感器则可以检测水质酸碱度，这些都是影响龙虾生长的关键因素。 ##### 4.2 单片机技术 STM32系列微控制器以其高性能、低功耗的特点被广泛应用于物联网领域。在本系统中，STM32负责数据采集、处理以及与其他模块之间的通信协调工作。通过编程实现特定的功能逻辑，使系统能够自动完成各项任务。 ##### 4.3 Lora无线通信技术 Lora是一种远距离、低功耗的无线通信技术，非常适合于野外或偏远地区的数据传输需求。在本系统中，Lora模块用于将采集到的数据发送到远程服务器或用户的移动设备上，使得养殖者能够随时随地监控水质状况。 #### 5. 系统功能特点 - **实时监测**：通过传感器实时监测水质参数，如温度、pH值、浊度等。 - **远程控制**：利用Lora无线通信技术实现远程监控和控制功能。 - **自动化调节**：根据水质参数自动调整水质条件，降低人工干预的需求。 - **数据存储与分析**：收集的历史数据可用于趋势分析，帮助养殖者更好地理解水质变化规律。 #### 6. 结语 基于Lora技术的龙虾水产养殖环境监测系统是一种高效、可靠的解决方案。它不仅可以显著降低人工成本，还能有效提高养殖效率和产品质量。未来，随着物联网技术的不断发展和完善，这类智能化系统将在水产养殖行业中发挥越来越重要的作用。

广东工业大学物联网工程数据库实验报告 广东工业大学物联网工程数据库实验报告 广东工业大学物联网工程数据库实验报告

Task 1: Matlab程序实现iris数据集分类 - 工具包：libsvm。 - 4维特征空间，随机取100样本训练，50样本测试。 - 训练数据trainData，测试数据testData，训练样本真实标签 trainLabel，测试样本真实标签testLabel，测试样本预测标 签pred。 - 测试样本集accuracy-acc，混淆矩阵-C。 - 提高要求：分类结果与真实结果的可视化对比，编程实现计 算不同的分类结果评价指标。 实验一 1212 Task 2: Python程序实现iris数据集分类 - 工具包/库：sklearn.svm。 - 2维特征空间（前两维），取所有150个样本为训练 样本，取[x_min,x_max]×[y_min,y_max]所有网格 点为测试样本，查看使用不同svm时样本划分。 - 训练数据X，测试数据xx×yy，训练样本真实标签Y， 测试样本真实标签无，测试样本预测标签Z。

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摘要:当前大部分校园宿舍管理制度仍以传统的人工管理为主，不仅考勤等日常基本事务需要耗费大量的人力，其安全性与便捷性都有很大的局限性。本系统立足于校园宿舍管理现状

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