基于MATLAB的大电网潮流计算牛顿拉夫逊算法实现，包括33节点、118节点等算例实现，可用于电气工程学科课程设计使用。

自己写的牛顿拉夫逊算法，自己用的时候是一个子程序，所以有输入，大家可以根据需要把输入去掉。

适用于Matlab学习者

牛顿拉夫逊算法简介

牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根。 设r是f(x) = 0的根，选取x0作为r初始近似值，过点（x0,f(x0)）做曲线y = f(x)的切线L，L的方程为y = f(x0)+f'(x0)(x-x0)，求出L与x轴交点的横坐标 x1 = x0-f(x0)/f'(x0)，称x1为r的一次近似值。过点（x1,f(x1)）做曲线y = f(x)的切线，并求该切线与x轴的横坐标 x2 = x1-f(x1)/f'(x1)，称x2为r的二次近似值。重复以上过程，得r的近似值序列，其中x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))，称为r的n+1次近似值，上式称为牛顿迭代公式。 解非线性方程f(x)=0的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数 f(x) = f(x0)+(x－x0)f'(x0)+(x－x0)^2*f''(x0)/2! +… 取其线性部分，作为非线性方程f(x) = 0的近似方程，即泰勒展开的前两项，则有f(x0)+f'(x0)(x－x0)=f(x)=0 设f'(x0)≠0则其解为x1=x0－f(x0)/f'(x0) 这样，得到牛顿法的一个迭代序列：x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))。

电力系统分析潮流计算MATLAB代码--牛顿-拉夫逊算法在直角坐标系下的潮流计算

IEEE标准节点系统简化版，在理论分析中采用IEEE标准节点系统来进行模拟时耗时就较多，若仍采用此法来计算实际运行的复杂大电网系统，其计算量将达到难以想象的程度。而且，目前研究人员已经研发出了一系列较为成熟的开断计算法的，如补偿法或灵敏系数法，其原理均是在已知的正常潮流计算的基础上采用增加补偿功率或是节点注入功率增量来模拟支路开断。以上方法在本质上都是模拟近似方法，在开断潮流模拟计算的过程中均保持了雅克比矩阵不变，并能确保一定的计算速度与计算准确程度，从大类上也可以被归类为定常雅克比矩阵的开断潮流计算。