YOLOv7 源代码 包含YOLOv7的模型.pt文件，可以利用该训练好的模型文件测试图片、视频等，也可以调用摄像头进行实时检测。速度和精度较之前版本都有很大提高.在5 FPS到160 FPS范围内的速度和精度达到了新的高度，并在GPU V100上具有30 FPS或更高的所有已知实时目标检测器中具有最高的精度56.8%AP。YOLOv7-E6目标检测器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于Transform的检测器SWINL Cascade-Mask R-CNN（9.2 FPS A100，53.9% AP）的速度和准确度分别高出509%和2%，以及基于卷积的检测器ConvNeXt-XL Cascade-Mask R-CNN (8.6 FPS A100, 55.2% AP) 速度提高551%，准确率提高0.7%。

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HANA的版本对比

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本人也是在别人的代码基础上进一步修改，可以独立使用，也可以和其它主程序配合只用。 通过版本号对比到服务器下载最新文件。 本版本已正式用于项目中。 附服务器配置文件

用于代码，配置文件，文本等两个版本之间的对比。。找出差异点。便于修改。