内容概要：本文详细介绍了在MATLAB环境下对一维爆破振动信号进行前处理的方法，主要包括去趋势项和信号平滑两个方面。针对去趋势项，文中提供了两种主要方法：滑动平均法和最小二乘法。滑动平均法适用于处理缓慢变化的趋势项，而最小二乘法则更适合于复杂非线性的多项式趋势项。对于信号平滑，则讨论了Savitzky-Golay滤波和平滑处理中的五点三次法。这两种方法能够在保留信号特征的前提下有效地降低噪声。此外，文章还强调了处理过程中的一些注意事项和技术要点，如窗口大小的选择、多项式阶数的确定等。 适合人群：从事爆破工程及相关领域的研究人员和技术人员，尤其是有一定MATLAB编程基础并希望深入了解信号处理技术的人群。 使用场景及目标：①帮助研究者更好地理解和掌握MATLAB中信号处理的基本原理和方法；②提供具体的代码实例以便于实际操作和应用；③提高爆破振动信号分析的准确性，为后续深入研究打下坚实的基础。 其他说明：文章不仅提供了理论解释，还有详细的代码示例，便于读者跟随步骤进行实践。同时，文中提到的实际应用场景和技巧有助于解决现实工作中遇到的问题。

爆破振动信号分析技术是爆破危害控制的重要环节,结合现场监测,采用HHT分析方法进行分析,首先采用EMD经验模态分解,将信号分解为不同IMF分量,对主要分量进行Hilbert变换,并且提取子信号的包络线,验证了该方法在微差爆破延时间隔识别中的有效性,根据IMF分量经过Hilbert变换后得到的Hilbert能量谱,从时间-频率-能量上研究振动信号不同频率产生的影响,验证了HHT分析方法在非线性及非稳态的爆破信号中的高效性和良好的自适应性。

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