多年电价指令（MYTO）是尼日利亚电力监管委员会（NERC）的定价框架，用于确定尼日利亚电力供应行业（NESI）的定价模型。 NERC的MYTO定价模型的目标之一是确保受监管的电力最终用户电价而不会损害投资回报。 要实现这一目标，必须吸引不断增长的尼日利亚电力市场的投资者。 但是，迄今为止，NESI面临着诸多挑战，包括无法为客户提供足够的动力，到无法提供投资回报率。 本文使用MYTO（发电）定价模型评估了电厂运行和性能参数对发电成本（CoE）的敏感性分析。 进行了开式燃气轮机（OCGT）的热力学建模和仿真，以增加关于尼日利亚电厂性能和运行的稀缺数据。 使用基于在商业软件（@Risk:registered:）中实现的蒙特卡洛模拟（MCS）的概率方法进行敏感性分析。 结果强调了基于MYTO模型的技术和财务假设的模型输入参数对发电成本的敏感性。 确定了影响发电成本的七个最有影响力的参数。 这些参数及其相关系数为：1）外汇汇率0.76； 2）燃料成本0.51； 3）热效率，-0.23； 4）可变的运营和维护成本，为0.22； 5）固定的运行和维护成本，-0.03； 6）容量系数，-0.02；

Matlab代码：综合能源系统(IES)的优化调度 设备： 风力、光伏、燃气轮机、燃气内燃机、燃气锅炉、余热回收系统、吸收式制冷机、电制冷机、蓄电池等设备。 负荷类型： 冷、热、电 优化目标： IES(综合能源系统）的运行成本最小 成本主要包括： 燃气成本、碳排放惩罚成本、失电负荷惩罚成本 优化算法： 粒子群算法 优化结果： 得到系统的电、冷、热三种能源的优化调度方案及最小运运行成本。 程序注释详细，有说明文档，有助于提高IES优化程序编写的能力

基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型，以总的运行成本最小为目标，考虑了储能以及潮流等约束，采用粒子群算法对模型进行求解，得到了各个分布式电源的运行计划。

固体氧化物燃料电池一燃气轮机（Solid oxide fuel cell-gas turbine, SOFC-GT）的混合发电系统是未来高效、清洁的发电技术之一，混合系统的建模、优化与控制方面的研究对于系统集成和商业化运行具有重要意义。通过论述国内外在SOFC单电池机理、半经验模型、电池组模型、混合系统模型，以及系统动态模型与分布式发电系统控制等各个层次的研究成果，提出多尺度的自主研发技术路线。发展适合于高燃料利用率和不同燃料组分的单电池机理模型，并简化出更为合理的半经验模型或近似精确解，用于系统级分析；

固体氧化物燃料电池与微型燃气轮机发电系统半实物仿真研究，杨晨，蒋帅，由于固体氧化物燃料电池（Solid Oxide Fuel Cell，SOFC）排出的尾气具有较高的潜热，当它与微型燃气轮机（Micro Gas Turbine，MGT）组成混合系统

燃气轮机的原理与结构介绍

基于Matlab_Simulink的微型燃气轮机动态仿真研究.pdf

pscad 燃气轮机暂态模型。与电网相联

MGT-CCHP 微型燃气轮机联供系统解耦PID控制，用simulink进行仿真

基于燃气轮机启停迅速、出力便于调节且启停成本较低的特性，针对电网急需调峰容量的状况，提出了电力市场环境下燃气轮机与系统调度中心签订障碍期权合约参与启停调峰、签订普通中长期双边合约参与深度调峰的思路。首先确定了参与调峰的交易主体、交易方式等内容，然后据此制定了可行的交易机制，接着分析了调峰合约的实施过程，最后确定了调峰交易的相关价格。分析表明，该交易模式既可使系统以经济的方式调度启停调峰容量，关键时刻增加系统的深度调峰能力；又避免了交易者的反复竞价，提升了交易的执行效率。算例分析表明了该市场交易机制的有效性和可行性。