针对复杂图像的分割问题，提出一种基于生物地理学优化（biogeography-based optimization，BBO）算法的二维交叉熵多阈值图像分割方法。根据二维直方图斜分法得出交叉熵阈值选取公式，并将此推广到多阈值分割，以求得多个极值提高分割效果。由于二维交叉熵法在多阈值分割时计时长、复杂性高等问题，引入BBO算法的思想，实现对多个阈值快速精确的寻优。最后，对标准图像进行分割以验证该算法，结果表明此算法比二维交叉熵穷举法计算效率高。
2023-02-08 16:04:55
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基于熵的方法是比较简单且效率高的一种图像分割方法，针对多类的图像，我们应用多阈值的方法进行分割，结合粒子群优化，提高分割速率，达到较好的分割结果。
2022-05-24 19:14:02
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2022-04-25 15:50:01
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【图像分割】基于灰狼算法优化最小交叉熵多阈值图像分割matalb源码.md
2021-12-20 18:32:02
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提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法. 在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上,
将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程, 采用基于多阈值的整数编码方式, 将图像分割的类别数即染色
体的码长融合到适应度函数中, 从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数, 最终实现图像的多阈值自适
应分割处理. 实验分析结果表明, 该方法具有实现阈值寻优速度快, 最优解对应图像分割效果好的特点.
2021-09-10 16:04:25
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