矿山物联网技术是将传感技术、通信技术、自动化设备和智能化计算技术相结合，应用于矿山管理，使得煤炭企业在生产中实现自动控制、全面感知和智能管理。文章分析了矿山物联网在煤矿企业的应用情况，包括全面感知系统、自动控制和智能管理三个主要方面。 全面感知系统通过对矿山环境的实时监控、灾害预警和应急救援等环节的实时控制，有效提升矿山的安全管理质量。系统利用多种技术手段，如生命探测、实时定位、智能传感和视频监控等，保障生产过程中的安全性，并减少生产风险。 自动控制方面，主要通过控制层技术实现对矿山生产设备和感知层终端的智能控制。控制内容包括通信信号、设备运行、数据传输存储和纠错分析等。关键技术有通信协议、接口技术、自组网技术、智能计算、IP传输和大规模数据处理等。子系统平台包括环网、智能计算、通信节点、接口兼容系统和多源异构数据存储等，以提升矿山生产的自动化水平和工作人员的安全性。 智能管理系统通过云计算、面向对象程序、控制和显示设备实现矿山综合情况的分析和管理。管理内容包括设备控制、人员管理、诊断维修、生产运输、安全管理、灾害预警、重大危险源监控、决策管理、应急救援管理和信息管理等。系统能够实现对矿山环境的综合管理，便于管理者实时掌握矿山的综合情况，提升煤炭企业生产中的安全性。 矿山物联网技术的发展，不仅可以推社会生产力的发展，还对企业管理及生产具有积极意义。对于煤炭企业而言，物联网技术的融合能带来深刻影响，是产业升级转型发展的必然产物。物联网技术的积极作用在于将煤炭生产中的运输、销售、物资、供应和统计等分支环节组成一个整体，实现统一化管理，进一步提升矿山企业的信息分析精准化、网络化、规范化和可视化，为煤炭企业发展提供良好的信息决策方案。

随着科技的发展和信息化技术的普及,计算机安全技术被越来越多地应用于煤矿企业的安全控制。先进的计算机网络安全技术和控制系统,能够实现对煤矿井下生产、运输和环境等状况的全面监测和控制,一方面提高了生产的安全性,改善了煤矿井下危险作业的不安全环境;另一方面也提高了企业的管理水平,为企业带来了经济效益。文章介绍了简要计算机安全技术,说明了计算机安全技术在煤矿企业的应用,提出了煤矿安全信息系统的构建。

针对常用的信息化水平评价方法采用专家打分方式确定指标权重而导致评价主观性过强的问题,提出一种基于熵权法与灰色关联度法的煤矿企业信息化水平评价方法。该方法根据煤矿企业的特点以及信息化对煤矿企业的作用,将煤矿企业信息化评价指标体系划分为5个一级指标和19个二级指标;采用熵权法确定指标权重大小,并采用灰色关联度法计算评价对象与参考数列的关联度,根据关联度大小确定信息化水平等级。运用该方法对某煤矿信息化水平进行评价,结果表明,该方法能客观、准确地反映煤矿企业信息化水平的实际情况。

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论述了煤矿安全文化在安全生产中的意义和作用,分析了煤矿企业安全面临的严峻形势,指出了煤矿企业安全文化建设的基本思路和原则,并对煤矿安全文化建设提出了一些建议。安全文化不是孤立的,更不是万能的,安全文化必须建立在完善的安全技术措施和安全管理制度之上,并充分融合于煤矿企业的各项管理工作之中,真正发挥其应有的作用。

运用三阶段DEA模型对2016年我国17家煤炭上市公司的安全投入产出效率进行实证分析。研究结果表明,企业规模、从业人员劳动生产率以及受教育程度3个环境变量均正向影响安全效率;剔除环境变量和随机误差的影响后,煤矿企业安全投入产出的综合技术效率与纯技术效率的均值都上升,而规模效率的均值下降,企业安全投入产出效率整体较高;规模效率偏低是制约安全投入产出效率提高的主要原因。煤矿企业应该改善自身规模配置能力,优化安全资金的投入结构,提高技术效率和管理水平。

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