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GA优化的BP神经网络
焦炭质量预测
模型
针对炼焦行业亟待解决的节能减排、降低成本和提高焦炭质量的问题,分析了影响焦炭质量的主要因素,选择了六项指标来预测焦炭的质量,建立了通过遗传算法(GA)优化神经网络的
焦炭质量预测
模型。实践表明,GA优化的BP神经网络
焦炭质量预测
模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。
2022-02-21 14:49:30
522KB
BP神经网络
焦炭质量
预测模型
遗传算法
1
共轭梯度法优化的BP神经网络
焦炭质量预测
模型
针对目前
焦炭质量预测
线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络
焦炭质量预测
模型。该模型既能满足
焦炭质量预测
的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点。模型的实例验证分析表明,共轭梯度法优化的BP神经网络
焦炭质量预测
模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。
2021-11-16 11:07:19
254KB
共轭梯度法
BP神经网络
焦炭质量预测
预测模型
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