从人体建模、网格划分、边界条件的处理、湍流模型的选择及模拟结果分析等方面系统地介绍了如何 利用 Fluent进行人体散热的数值模拟以及舒适性分析。在相同工况条件下,完成了基于三类边界条件的人体 散热的数值模拟计算,经分析比较后指出第一类、第二类边界条件模拟的种种弊端和在反映人体舒适性问题 方面上的不足,然而与场函数结合的第三类边界条件具有自动适应周围流场的特点,其模拟结果能更为精确 地反映人体各部位的散热量,从而反映各部位的冷暖感觉。

基于 ENVI-met 软件小气候模拟与热舒适度体验的城市更新研究总结 xmind

人工智能-机器学习-服装对人体热舒适影响的计算机仿真研究.pdf

<p style="text-align:left;text-indent:21pt;" class="MsoNormal" align="left"><span style="font-family:宋体;">随着智能化技术的不断提高，人们对室内外居住环境智能化的需求也在不断提高，智能建筑成为了智能化技术的研究热点，其中室内热环境的智能化也越来越受到关注。文章运用半张量积运算，通过数据分析和数据填补构建实时在线的模糊关系矩阵模型，将模糊控制中复杂的逻辑推理过程转换成计算机的数字化处理，实现基于数据分析的空调系统模糊控制器设计，然后把这种空调系统模糊控制器运用到室内热环境的舒适度控制系统中，通过实时在线设计的模糊关系矩阵对舒适度进行动态控制，实现不能解耦的多变量系统的模糊控制。<span></span></span></p>

01-课件1：建筑室内热环境及热舒适.pdf

热舒适性是人们对室内温度的满意程度的体现，与人们的工作效率和健康状况有关。 这样，有必要为用户构建合适的环境。 但是，即使过去几十年自适应热舒适性发展Swift，大多数模型仍基于简单的统计分析（例如回归模型）开发，这些模型也可能无法捕获热舒适性与室内热环境之间的复杂关系。作为个体特征之间的差异。 因此，为了提高自适应热舒适模型的准确性，本文提出了一种基于决策树的RP884数据集子集开发的热舒适模型。 然后，开发了基于舒适度的HVAC控制器，该控制器具有上述训练模型的热感预测结果。 结果，提出的控制器确实改善了乘员的热舒适模型。

一种基于模糊因果聚类的室内热舒适预测方法.pdf

热舒适 PMV

ladybug室外热舒适可视化分析

建筑室热舒适模拟，城市小环境室外热舒适成都分析