红外行人检测数据集，由FLIR热红外相机采集得到，全部已经标注包含txt标签文件，下载解压后即可使用。

地表温度反演的方法： 1）大气校正法:all thermal IR data 严格按照辐射传输理论来建立辐射传输方程，需要的大气参数比较多，由于其大气参数很难实时获取，一般是用标准大气和大气模型模拟计算，所以精度很难得到保证，有时偏差很大。

基于可见光谱人脸识别技术的效率和精度受光照、姿态、遮挡、表情变化和照片欺诈等因素的影响较大, 尤其是夜视环境下的人脸识别难题亟待解决。为此, 提出了一种基于热红外光谱的人脸特征提取算法。对热红外人脸图像进行数据建模获取极大化数据模型, 估计并调整混合模型参数到高斯混合模型; 提取热红外高斯混合人脸图像的等温特征, 实现热特征图像的重建; 最后通过计算概率邻近指数来度量个体间的相似度, 给出识别结果。UCHThermalFace数据库的实验结果表明：该方法应对夜视环境下的多姿态、特征变化、随机遮挡和眼部噪声样本具有较高的识别精度和稳健性, 极大地提高了人脸识别系统夜视环境下的抗干扰能力。

利用改进分裂窗算法对FY3热红外数据进行地表温度的反演研究，蒋志昊，鲍艳松，考虑到FY-3A上所搭载的VIRR和MERSI传感器与AVHRR传感器在热红外通道设置相似，所以利用Becker and Li基于AVHRR热红外通道数据发展的改进分裂�

南京大学王凤敏的热红外遥感原理及应用课件，对实习热红外遥感有一定的参考价值。

自述文件 pithermalcam项目和随附的文档，该将MLX90640热像仪连接到Raspberry Pi。 （基于Pi 4） 设置主要基于和并基于中的作品进行。 非常感谢这些人的出色工作。 有关该项目的完整详细信息，请访问 ，包括全面的硬件/软件设置，安装，使用说明以及可能的结果示例。 此处仅包括用于开发目的的粗略概述。 手动安装/设置 本节仅讨论软件设置，并假设您已设置硬件，正确连接MLX90640，打开I2C并将I2C波特率提高到400k。 请参阅上面的完整详细信息链接，以获取有关硬件和软件安装的详细说明。 以下安装用于库的手动操作。 对于从PyPi安装Pip，请跳过以下内容，只需执行pip3 install pithermalcam 。 使用apt-get安装以下各项：libatlas-base-dev python-smbus i2c-tools 使用以下任一方法安装

可见光图像易受光照变化影响，而热红外图像对成像的光照条件具有鲁棒性，因此，热红外图像可以弥补可见光图像光照敏感性这一不足。然而，红外热像仪价格昂贵，采集热红外图像的成本远高于可见光图像。针对此问题，提出了一种基于生成对抗网络的热红外人脸图像生成方法，采用条件生成对抗网络结合L1损失从可见光图像中生成红外热像。在USTC-NIVE数据库上的实验结果验证了所提出的红外热像生成方法的有效性。同时，将生成的红外热像作为扩充样本，有助于提高红外表情识别的精度。

描述植被指数提出方法和应用，植被密度和生长状况的定量度量

2021年最新的海康威视红外产品选型手册，英文版本，但不影响阅读。

MLX90640热红外成像-红眼睛相机 PC端工具，带很多调试功能，可以显示最高，最低，中心温度，动态靶标（十字准星自动追踪目标温度）