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1、官方网站:https://www.flir.com/oem/adas/adas-dataset-form/ 2、选用官网下载的thermal_8_bit文件夹下的图像(512 X 640) 3、其中一共包含四个类: 类别 1:People 类别 2:Cars —— 私人汽车或者其他小型商用汽车。 类别 3:Bicycle —— 自行车和摩托车 类别 18:Dogs 4、一共两个文件夹,一个images;一个label images: a、train : 6200张图像 b、val:1366张图像 label:为images对应的label(yolo格式)
2021-08-18 17:44:14
842.33MB
yolov5
数据集
热成像图片
1
基于matlab的
热成像图片
数字识别分析系统.pdf
随着海上平台电力组网的发展,电压等级的升高和设备负荷的增大,电力系统对各类电气设备运行可靠性的要求也越来越 高,运行温度是确保电气设备健康稳定运行的参数之一。海上平台电气设备温度检测多采用 FULUK 型红外热成像仪,该 设备具有不接触、实时、快速、直观、且方便进行计算机分析等优点,通过 MATLAB 软件对
热成像图片
数据识别,提取, 分析,最终自动生成分析报告,在预防电气设备隐患发生,提高设备运行可靠性,保证海上油田生产的稳定运行方面起到 很好的效果,具有一定的借鉴意义。
2021-06-22 09:04:41
4.09MB
matlab
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