matlab 基于八叉树和损失编码的无损点云压缩，以及质量评价，点云到bin,再解码到点云。

YAML-1.24和一个测试数据。

点云压缩.pts点云数据.zip

BTP_PKB-2 使用深度学习进行端到端3D点云压缩

TMC13 建造 OSX mkdir构建 光盘制作 cmake .. -G Xcode 打开生成的xcode项目并构建它 Linux mkdir构建 光盘制作 cmake .. 制作 视窗 md构建 光盘制作 cmake .. -G“ Visual Studio 15 2017 Win64” 打开生成的Visual Studio解决方案并进行构建 跑步 此TMC13编解码器实现对帧序列进行编码。 单个二进制文件包含编码器和解码器实现，并使用--mode选项进行选择。 选项文档通过--help命令行选项提供。 运行时配置和配置文件 可以在配置文件中指定所有命令行参数。 cfg /目录中提供了一组符合当前通用测试条件的配置文件模板。 例子 要生成配置文件，请运行gen-cfg.sh脚本： mpeg-pcc-tmc13/cfg$ ../scripts/gen-cfg.sh --al

视频点云压缩-VPCC-mpeg-pcc-tmc2测试模型候选软件 建造 Bash脚本可用于构建mpeg-pcc-tmc2项目： build.sh：构建解决方案。 clear.sh：清除解决方案。 OSX mkdir构建 光盘制作 cmake .. -G Xcode 打开生成的xcode项目并构建它 Linux mkdir构建 光盘制作 cmake .. 制作 视窗 md构建 光盘制作 cmake .. -G“ Visual Studio 15 2017 Win64” 打开生成的Visual Studio解决方案并进行构建 外部依赖 外部依赖项必须下载并构建： HM-16.20 + SCM-8.8（对其应用pcc_me-ext_for_HM-16.20 + SCM-8.8.patch存储在\ dependencies \ hm-modification中）。 svn结帐

点云压缩最经典的文章 入门级别 最新的期刊 详细介绍了点云压缩里帧间运动估计和运动补偿技术，而且采用了state-of-art的图变换技术，非常值得学习

利用包围盒算法实现点云数据压缩。内有实测数据和matlab完整代码，非常有利于初学者进行学习。

基于matlab实现的点云抽稀程序，点云格式为xyz，抽稀后输出dat格式

针对大数据环境下, 三维模型的传输和存储需求, 提出了一种基于八叉树的三维点云有损压缩算法。该算法改进了八叉树分割的停止条件, 可以在适当的深度停止分割并确保体素大小合适。同时在分割的基础上通过建立K邻域, 利用简单有效的统计方法去除原始点云的离群点。在数据结构上, 对每个节点分配位掩码, 通过操纵位掩码, 在遍历时对数据查询和操作, 并优化随后的点位置编码。该算法可以有效地移除离群点和表面杂点, 并在区间编码上提高了点云压缩效率。实验结果表明, 该算法较完整地保留了三维点云数据的关键信息, 取得了良好的压缩率并缩短了压缩时间。