敏感性分析对于理解每个气候输入变量对蒸发蒸腾量变化的影响非常重要，而蒸发蒸腾量是水文模型，灌溉计划和水资源管理的重要元素。 这项研究调查了蒸散量对最大和最小温度，太阳辐射，风速以及最大和最小相对湿度的变化的响应。 使用1998年至2012年的8个站点的每日数据。 对于每个气候变量，进行5％到±25％的变化，以评估蒸散量对输入变量的敏感性。 结果表明，蒸散量分别对太阳辐射，最高温度和风速的变化更为敏感。
2022-11-16 15:33:33
3.02MB
1
配电网负荷增加或分布式电源（DG）的接入将导致供电设备扩容的提前或延迟，从而引起容量成本的变动。根据辐射形配电网潮流特点，推导得到节点注入功率对支路电流影响的灵敏度系数，并结合节点-支路潮流关联矩阵，建立相应的灵敏度系数矩阵，用于计算配电网节点边际容量成本（LMCC）。基于LMCC，在用户自备的产权下，分析评估不同电价体制下的DG容量效益；在电网所有的产权下，建立多类型DG规划模型，并采用粒子群优化算法求解优化模型。算例对比验证了模型和方法的可行性。
2022-08-05 18:34:50
945KB
1