【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:图像处理_人脸的视频帧系列图像_灰度积分投影技术的眼睛定位方法_perclos计数_计算眨眼率_疲劳检测_matlab源码 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
该文提出了一种基于最大类间方差阈值分割和灰度积分投影技术的眼睛定位方法。首先通过图像预处理技术中的中 值滤波方法去除图像噪声,并通过非线性变换消除人脸图像因为曝光条件不同而造成的模糊,得到灰度分配较为均匀的图 像,然后利用最大类间方差阈值法对图像进行二值化处理,将特征点从人脸图像分割出来,并分别利用水平和垂直灰度积分 投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,从而为进一步提取其它特征点打好了基础。
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 提出了一种新的人眼定位方法。使用中值滤波和直方图均衡方法去除噪声和光照对图像的影响后,将 图像做积分投影以缩小到人脸的眼部区域,在得到的眉眼区域中再做一次水平积分投影,找到两眼的垂 直位置。最后利用人眼模板沿着该垂直方向进行匹配,匹配程度最高的部分即为要定位的人眼位置。
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针对现阶段实现瞳孔精确定位算法过于繁琐的问题,提出一种由粗略到精确的瞳孔精确定位算法。首先用灰度积分算法粗略找出人眼部位在人脸上的大概位置,然后用Hough变换定位出人眼瞳孔中心的精确位置,接着用Harris角点检测算法对眼角点进行定位,最后通过瞳孔与眼角点的相互坐标定位出人眼瞳孔的精确位置。通过matlab对所提算法进行检验,证明了该算法是一种实现简单、定位精确的算法。
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matlab程序实现 人脸定位 人脸分割
2021-05-13 15:42:48 1KB 灰度积分投影
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实现人脸灰度积分投影并绘制积分投影图,matlab实现
2019-12-21 18:57:47 355B matlab实现
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