1、YOLO火焰烟雾识别数据集，类别为fire和smoke，标签格式为VOC和YOLO两种格式，每张图中同时标注了火焰和烟雾，数据质量高，都是采集真实的各种场景的数据，使用lableimg标注软件标注，标注框质量高
2、 数量： 1360+
3、可以直接用于yolo算法火焰和烟雾识别
2022-07-02 09:10:51
65.11MB
YOLOv3火焰烟雾识别训练结果，包含训练好的两个模型，安装好环境后可以直接使用， 类别名fire和smoke，
框架：pytorch;
代码：python
2022-05-09 19:18:02
374.51MB
YOLOv5火焰烟雾识别训练结果，包含训练好的两个模型，安装好环境后可以直接使用， 类别名fire和smoke，包含标注好的数据集
2022-05-09 19:18:01
127.05MB
此课题在MATLAB基于颜色进行火焰或者烟雾的检测
2021-09-28 18:03:53
3.13MB
MATLAB火焰检测,本课题为基于颜色的火焰识别技术。将彩色图像转化为HSV图像，当HSV三通道比例符合一定经验值的时候，就确定为火焰的像素，将目标变成白色，其余变为黑色。结合形态学进行滤波，去除干扰面积。再原图的基础上进行定位框出，并且进行预警。
2021-04-07 17:03:59
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一、课题介绍
森林承担着为人类提供氧气以及回收二氧化碳等废弃气体的作用，森林保护显得尤其重要。但是每年由于火灾引起的事故不计其数，造成重大的损失。如果有一款监测软件，从硬件处获得的图像中监测是否有火焰，从而报警，为人们灭火争取时间，显得尤其有价值。
二、技术原理
本课题为基于颜色的火焰识别技术。将彩色图像转化为HSV图像，当HSV三通道比例符合一定经验值的时候，就确定为火焰的像素，将目标变成白色，其余变为黑色。结合形态学进行滤波，去除干扰面积。再原图的基础上进行定位框出，并且进行预警。
三、运行图
2021-01-30 23:03:08
4.73MB
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