选用最佳样本长度确定灰色模型，并进行滚动预测

滚动预测MATLAB代码rmf_mortality 该目录提供了重现以下论文中结果的代码： Yao, Y.、Yu, H.、Zhang, X.、Roberts, S. & Huang, F. (2018)，“使用正则化矩阵分解方法的死亡率预测”。 工作文件。 软件依赖 绘图/表格是在以下软件下制作的 R 版本 3.4.0 MATLAB 2017a R 包 3.1 人口统计学 1.20 3.2 StMoMo 0.4.1 3.3 fanplot 3.4.1 操作系统：Ubuntu 16.04.3 LTS [重要笔记]： Matlab 包“trmf-exp-0.1”应该首先从它下载，它不能在 Windows 上运行，它的自述文件说它可以在 MACOS 上运行，但我们只在 Linux (Ubuntu) 上使用/测试过它。 此处使用的数据（“USMx90.csv”）是 0-90 岁以上的中心死亡率（Mx_1x1），应从人类死亡率数据库 (The Human Mortality Database) 下载和处理 生殖指南 繁殖前 设置matlab 在使用这里的matlab 脚本之前，首先需要通过运行“