Java基于SSM的多功能酒店管理系统技术栈：Spring + SpringMVC + MyBatis + Thymeleaf + Layui + jQuery + JavaScript + MySQL

在当今科技发展的迅猛浪潮中，医学影像技术一直是科学研究和临床诊断中极为重要的一环。尤其是随着COVID-19疫情的爆发，高效的图像处理技术对于识别、分析和诊断病毒性肺炎病变具有至关重要的意义。本篇文献介绍了一种基于Matlab的显著性COVID-19感染者区域检测和图像分割方法，旨在自动识别CT扫描或X光片中由COVID-19病毒引起的肺炎病变。 研究流程首先从医疗数据库中获取受过标注的COVID-19患者的胸部CT扫描图像，接着进行数据预处理，以标准化和归一化图像，减少噪声并增强图像质量。接下来，进行肺部分割，通过肺窗技术或深度学习方法只保留肺部区域，排除非肺部分。异常检测阶段运用机器学习算法或深度学习模型对疑似或确诊感染的肺部特征进行识别，这些特征可能包括磨玻璃影、斑点状密度增高或实变区等。 显著性计算是通过像素级别的特征提取来完成的，计算每个像素点的异常程度，并形成显著性图。随后设定阈值，将正常组织和病灶区域区分开来。区域聚类通过形态学操作或邻域聚类算法将连续的病灶区域连接起来，形成感染区域。在后处理阶段，对分割结果进行检查，如有必要，可以人工复核或调整算法参数。最后将分割出的感染区域可视化，用于疾病诊断报告或科研分析。 文中还提供了一部分Matlab源码，展示了如何读取图像、选择颜色空间、设置参数，并通过高斯滤波进行图像平滑处理。这一部分源码向读者介绍了从读取图像开始，到图像平滑的预处理步骤，为想要深入学习图像处理的读者提供了宝贵的资源。 此外，博主个人信息也在文档中有所提及，博主自称是热爱科研的Matlab仿真开发者，有丰富的Matlab项目合作经验，并提供个人主页链接和QQ二维码以便于读者交流和合作。同时，博主还分享了自己的座右铭“行百里者，半于九十”，表示追求技术卓越和不断进取的决心。 本篇文献不仅深入探讨了基于Matlab的显著性COVID-19感染者区域检测和图像分割技术，还提供了源码示例和联系方式，是研究医学图像处理和COVID-19疫情诊断技术的科研人员和学生不可多得的参考资料。

我们提供什么？ 1.软件对应的安装包； 2.项目导入视频+功能介绍视频； 3.课设-论设的基础参考文章； 4.源代码（数据库+项目）。 企业电子投票系统是一款高效便捷的在线投票平台包括前端普通用户和后端管理员两大模块，普通用户可登录投票、查看结果，管理员则负责后台管理，如撤销/恢复主题、删除主题、公布/隐藏投票结果等。通过该系统，企业能够轻松发起投票活动，收集员工意见，为决策提供有力支持。企业电子投票系统主要功能包括：投票、查看投票结果、隐藏/公布投票结果、编辑投票主题等等。

【标题与描述解析】 标题"python基于flask的爬虫管理系统源码.zip"表明这是一个使用Python编程语言，并基于Flask框架构建的爬虫管理系统的源代码。Flask是一款轻量级的Web服务程序，适用于快速开发小型到中型的Web应用。而爬虫管理系统则用于监控、控制和组织网络爬虫的运行，帮助开发者更有效地管理和分析爬取的数据。 描述中的信息与标题相同，再次确认了这是一个使用Python和Flask的项目，主要功能是爬虫管理。源码通常是开放的，允许用户查看、学习和修改代码，这对于初学者或有经验的开发者来说，都是一个宝贵的资源，可以深入了解如何将Flask框架应用于爬虫管理。 【Flask框架详解】 Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。其核心设计理念是“轻便”和“模块化”，使得开发者可以灵活地选择适合项目的各种扩展。Flask不包含数据库、模板引擎或特定的表单验证工具，而是通过插件系统支持这些功能。开发者可以根据需求选择如SQLAlchemy（数据库）、Jinja2（模板引擎）和WTForms（表单处理）等扩展。 在Flask中，路由是通过装饰器定义的，允许将URL映射到特定的视图函数。视图函数负责处理请求并返回响应。Flask还支持HTTP方法，如GET、POST等，以及模板渲染、错误处理、会话管理等功能，为构建复杂的Web应用提供了基础。 【Python爬虫技术】 Python是网络爬虫领域广泛使用的语言，因其丰富的库支持和简洁的语法而受到青睐。常见的Python爬虫库包括BeautifulSoup、Scrapy、Requests和Selenium等。 - BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档，方便查找、提取和修改页面内容。 - Scrapy：是一个完整的爬虫框架，包含爬取、解析、存储数据等功能，适合大规模的爬虫项目。 - Requests：是一个简单的HTTP库，用于发送HTTP请求，如GET和POST，便于获取网页内容。 - Selenium：用于模拟浏览器行为，尤其适用于处理JavaScript渲染的动态内容和登录验证等复杂场景。 【爬虫管理系统】 爬虫管理系统通常包括以下几个关键部分： 1. **任务管理**：创建、编辑和删除爬虫任务，设置爬取规则和频率。 2. **日志监控**：记录爬虫运行状态，包括成功、失败、异常等信息。 3. **数据存储**：管理爬取的数据，可能包括清洗、去重和存储到数据库或文件中。 4. **调度器**：根据设定的时间间隔或条件启动爬虫任务。 5. **反反爬策略**：处理网站的反爬机制，如IP限制、验证码识别等。 6. **可视化界面**：提供友好的用户界面，方便非技术人员操作和监控爬虫。 这个"python基于flask的爬虫管理系统源码.zip"项目，结合了Flask的Web开发能力与Python的爬虫技术，为开发者提供了一个集成化的平台，用于管理和控制网络爬虫。通过学习这个源码，可以深入理解如何使用Python和Flask构建Web应用，以及如何设计和实现爬虫管理系统的各项功能。

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基于VB程序模仿千千静听界面的Flash播放器，一个超好的源码，难得找到，收藏吧.本站服务器支持：http://www.jia41.com除了播放SWF文件外，本程序里的一些模块对我们开发大型应用很有使用价值，比如：关于收藏夹操作的模块、显示文件夹、浏览对话框的模块、配合播放窗口实现swflash.ocx的右键菜单模块，这是很多写过Flash播放器的朋友遇到的最为辣手的问题，实现的方法可以用回调CallBack(有人说过可以用Hook)拦截系统发给Swflash控件的消息....

【旅运微信小程序模板js代码前台前端H5页面源码】是一个专为旅游行业设计的微信小程序开发模板，包含了完整的JavaScript（js）代码和前端页面源码，适用于创建功能丰富的移动应用。此模板旨在帮助开发者快速搭建具有专业旅游服务特色的微信小程序，包括但不限于景点展示、行程规划、在线预订等功能。 在微信小程序的开发中，JavaScript是核心编程语言，负责处理逻辑和数据交互。源码中的js文件通常包含了以下关键部分： 1. **App.js**: 这是小程序的全局配置文件，定义了小程序的启动逻辑和全局变量。在这里，开发者可以初始化数据、设置页面路由以及处理全局事件。 2. **app.json**: 用于配置小程序的整体信息，如页面路径、界面样式、权限请求等。通过修改app.json，开发者可以定制小程序的启动页、导航栏颜色、图标等外观元素。 3. **pages** 文件夹：存放各个页面的组件和逻辑。每个页面通常由对应的js、json、wxml和wxss文件组成。其中，js文件负责页面逻辑，json文件管理页面配置，wxml定义结构，wxss处理样式。 4. **utils** 文件夹：包含通用的工具函数，比如网络请求、数据处理等。这些函数可以在多个页面中复用，提高代码的可维护性。 5. **model** 文件夹（如果存在）：用于实现业务逻辑和数据模型，通常包含了与服务器交互的API接口和数据处理函数。 6. **style** 文件夹：集中管理全局样式，通过设置scss或less文件，可以统一小程序的视觉风格。 在H5页面源码部分，开发者可以找到适应于手机浏览器的HTML、CSS和JavaScript代码。这部分源码可能与微信小程序有所区别，但设计理念和功能实现方式相似。H5页面可以方便地在微信内置浏览器中打开，提供与小程序类似的服务。 在实际开发中，开发者需要根据需求对这些源码进行定制，例如： - 修改页面布局以符合品牌风格。 - 集成第三方服务，如地图API、支付接口等。 - 调整交互设计，提升用户体验。 - 添加个性化功能，如用户登录、评论分享等。 对于初学者，此模板提供了一个良好的学习起点，可以深入理解微信小程序的架构和开发流程。而对于有经验的开发者，模板则可以作为快速构建旅游类小程序的基础，节省大量时间和精力。【旅运微信小程序模板js代码前台前端H5页面源码】是一个有价值的资源，无论是在教学、实践还是商业项目中都有其价值。

在本文中，我们将深入探讨如何使用Windows上的Visual Studio C++进行蓝牙低功耗（Bluetooth Low Energy，简称BLE）客户端的开发。此项目提供了一个完整的源码示例，可以帮助开发者调试基于BLE的硬件设备，例如ESP32开发板。源码的稳定性和清晰的代码结构使其成为了一个值得信赖的工具。 我们要了解C++编程语言。C++是一种强大的、面向对象的编程语言，广泛应用于系统软件、游戏引擎、嵌入式系统和桌面应用等领域。在Windows平台上，Visual Studio是一个优秀的集成开发环境（IDE），支持C++开发，并提供了丰富的调试和代码编辑功能。 BLE技术是蓝牙技术的一个分支，旨在实现低功耗、短距离的无线通信。它特别适合于物联网（IoT）设备和移动设备之间的通信，如健康监测设备、智能家居产品等。BLE协议栈包括了广告、连接、服务发现、数据传输等一系列过程。 在Visual Studio中，为了编写BLE客户端程序，我们需要包含必要的蓝牙API，这些API通常由Windows操作系统提供。Windows 10引入了通用Windows平台（UWP）蓝牙API，使得开发者可以方便地访问蓝牙功能。在这个示例中，可能会使用到如`Windows.Devices.Bluetooth`、`Windows.Devices.Bluetooth.GenericAttributeProfile`等命名空间的类。 例如，`GattDeviceService`类用于代表BLE设备的服务，`GattCharacteristic`类则表示服务中的特性。通过这些对象，我们可以读取、写入特性的值，或者订阅特征值的更改通知。在连接到BLE设备后，通常会执行服务发现过程，找到感兴趣的服务和特性，然后根据需求进行操作。 为了建立与BLE设备的连接，我们需要扫描周围的设备并找到目标设备的蓝牙地址。`BluetoothLEDevice`类提供了扫描和连接设备的方法。连接成功后，可以使用`GattSession`类来管理连接，并进行数据交换。 在ESP32这样的开发板上，通常会有一个固件，该固件实现了BLE服务器的角色，提供服务和特性供客户端（如本示例中的程序）访问。在调试过程中，这个客户端工具可以帮助开发者验证固件的功能，检查数据传输是否正确，以及接收设备发送的数据。 在代码结构方面，一个典型的BLE客户端项目可能包含以下几个部分： 1. 设备扫描模块：负责查找可用的BLE设备。 2. 连接模块：连接到指定的BLE设备，并创建`GattSession`。 3. 服务发现模块：查找设备提供的服务及其特性。 4. 数据交互模块：读写特性值，或订阅特性变化。 5. 错误处理模块：处理可能出现的连接错误或通信异常。 通过这个源码示例，开发者不仅可以学习到如何在Windows平台上使用C++进行BLE客户端开发，还能了解到如何与不同类型的BLE设备进行交互。这将对理解和调试基于BLE的硬件开发项目大有裨益。由于源码的稳定性和清晰性，开发者可以快速上手，节约宝贵的开发时间。

这是一套基于DeepSeek大模型API开发的多智能体协作系统源码，模拟团队协作场景解决复杂技术问题。系统包含Java后端和React前端，实现了智能专家选择、三阶段协作流程和实时交互体验。六位领域专家（架构师、Java专家、前端专家等）协同工作，为用户提供全面专业的解决方案。代码结构清晰，注释详尽，完美展示大模型应用开发最佳实践。适合AI应用开发者学习和二次开发。 后面会有blog介绍，敬请关注博主系列专栏： https://blog.csdn.net/pte_moon/category_12964355.html

C语言课程设计之实验设备管理系统（源码+说明） 任务概述 实验设备信息包括：设备编号，设备种类(如：微机、打印机、扫描仪等等)，设 备名称，设备价格，设备购入日期，是否报废，报废日期等。 主要功能： [1] 完成对设备信息的录入函数 [2] 完成修改某个设备信息的函数 [3] 根据给定信息对设备进行分类统计 [4] 设备的破损耗费和遗损处理 [5] 设备的查询 模块划分 1、 功能1：打开一个设备信息文件，并读取 2、功能2：添加新的设备内容并保存 3、功能3: 统计设备数量 4、功能4：查找符合条件的设备及其数量并将其显示出来 5、功能5：对设备信息按条件进行分类排序 6、功能6：修改设备信息 7、功能7：删除某条设备记录 8、功能8：显示内容