NASA 应用遥感培训 (ARSET) NASA ARSET为灾害监测和其他遥感主题提供网络研讨会，其中许多使用地球引擎。

1) 数据内容 本数据集包含澜沧江-湄公河流域流向、汇流累积和矢量河网信息。 2) 数据来源及加工方法 本数据集采用了遥感蚀刻方法（Remote Sensing Stream Burning, Wang et. al, 2021），融合了高精度高程模型MERIT-DEM和哨兵2号光学影像。 3) 数据质量描述 经验证，本数据集具备较高的空间精度（Wang et. al, 2021）。 4) 数据应用成果及前景 本数据集提供了基础的河流网络及其汇流信息，可用于水文模型、陆面过程模型、地球系统模式等模拟用途，也可以用于制图和空间统计分析。

为了更准确评估澜沧江 湄公河输沙量的变化情况及上游水电开发对下游输沙量变化的影响,从最近几年文献中选择可信的下湄公河各站的年输沙量数据,并根据相关文献整理得出漫湾水电工程坝下第一个水文站点――嘎旧站1965―2003年的年径流和年输沙量系列数据,分析比较澜沧江 湄公河沿程各站的年输沙量变化趋势。 结果表明:澜沧江上漫湾水电工程运行后,嘎旧站年输沙量大幅降低,降幅大于60%,但清盛站及其下游各站输沙量未出现与其一致的变化趋势。 认为清盛站输沙量的降低量远低于嘎旧站的原因主要是两站间含沙量大的支流汇入、人工经

外部开发的培训材料 空间思维 端到端的 Google 地球引擎 本课程 通过Ujaval甘地，空间思想的创始人，涵盖了全方位的地球引擎的话题，让学员实际技能掌握平台，实现他们的遥感项目。 它包括 16 小时的现场指导（通常 4 节课，每节课 4 小时）和 8 小时的自学材料（视频和指导项目）。 SERVIR-湄公河 以下培训材料是为支持SERVIR-Mekong 计划而开发的，其中 包括来自美国林务局地理空间技术和应用中心、WinRock和 空间信息学组的贡献。这些练习和案例研究已用于在湄公河盆地和其他地区教授地球引擎，以在区域机构中建立地理空间能力。它们旨在让参与者熟悉 Earth Engine 平台以及可视化、数据创建、云屏蔽和合成的基本方法。

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NASA 应用遥感培训 (ARSET) NASA ARSET为灾害监测和其他遥感主题提供网络研讨会，其中许多使用地球引擎。 华盛顿大学 此页面具有出色的集科开发的入门教程的 凯瑟琳·库恩和吉利安Deines为电子科学研究所的Geohackweek 2017年在华盛顿大学。 哥伦比亚大学 以下培训由Pietro Ceccato开发， 以支持哥伦比亚大学国际气候与社会研究所开展的公共卫生培训。