植被的存在对保护天然河流和湿地的生态系统和水环境起着重要的作用，但它改变了水流的速度场，从而影响了污染物和生物量的运输。 作为分析通道环境容量的前提，水流的垂直速度分布引起了很多研究关注。 但是，仍然缺乏良好的预测模型。 对于淹没植被的河道，植被下部下部的垂直速度分布与非植被上部流动的垂直速度分布是不同的。 在本文中，在回顾了Baptist等人提出的最新两层模型之后，作者通过引入不同的混合长度标度（λ）提出了一种改进的两层分析模型。 所提出的模型基于流动的动量方程，其中湍流涡流粘度假定为与局部速度的线性关系。 将该模型与文献中针对不同数据集的Baptist模型进行了比较，结果表明，与Baptist模型相比，该模型对于一定范围的数据可以更好地改善垂直速度分布预测。 该研究表明，λ与植被的淹没（H / h）密切相关，如所建议。 当常数β为3/100时，所提出的模型与研究的广泛数据集显示出良好的一致性：1.25至3.33的水深（H）/植被高度（h），1.1至18.5的a的不同植被密度m-1（定义为单位体积植被的前缘面积），床坡度为（1.38-4.0）×10-3。

对于淹没的植被流，速度分布在下部区域的植被层和上部非植被区域的表层具有两个独特的分布。 基于混合层的类比，针对两层中的速度分布提出了不同的分析模型。 本文评估了Klopstra等人，Defina和Bixio，Yang等人的四个分析模型。 和Nepf对照文献中提供的各种独立实验数据。 为了检验模型的适用性和鲁棒性，作者使用了19个数据集，这些数据具有不同的相对淹没深度，不同的植被密度和河床坡度（1.8×10-6-4.0×10-3）。 这项研究表明，没有一个模型能够很好地预测所有数据集的速度剖面。 在某些情况下，除了Yang的模型以外的三个模型都表现良好，但在大多数研究的情况下，Yang的模型都失败了。 还发现，如果使用相同的涡流混合长度尺度（λ），则Defina模型与Klopstra模型几乎相同。 最后，仔细检查Defina模型中涡流的混合长度尺度（λ），发现当λ/ h = 1/40（H / h）1/2时，该模型可以很好地预测所有使用的数据集的速度分布。

Infoworks ICM 软件 ，一维河道模型构建，计算洪水水位、流速等特征，分析洪水淹没情况 ，一维与二维地面的连接，一维河道与一维管网的连接。用于城市内涝河道、 防洪外河等等

GIS 洪水淹没模拟及灾害评估中的应用 导读 洪水灾害是最频发的自然灾害严重影响国民经济发展危害人民生命财产安全破坏生 态环境近几年来将 GIS 技术与 RS 技术相结合根据数字高程模型 DEM 提供的三维数据 和遥感影象数据来预测模拟显示洪水淹没场景并进行洪水灾害评估已成为 GIS 在洪水方 面主要研究领域 1.前言 洪水灾害是最频发的自然灾害严重影响国民经济发展危害人民生命财产安全破坏生态环

在SuperMap iDesktop 9D版本新增了针对TIN地形的坡度坡向、淹没分析的功能。该范例程序就是通过组件来简单实现桌面中的这两个功能。

德国Geomer 公司基于GIS 栅格数据开发内嵌GIS 平台的FloodArea 模型，基于水动力方法，对地形、河 道和土地利用类型等参数较为敏感。

以数字高程模型(DEM)为数据基础，分析了给定洪水水位与洪水水量两种洪水淹没范围计算方法，并利用 Arc Engine开发组件实现了淹没区的虚拟现实表达．结果表明：两种计算方法可快速、高效地模拟洪水淹没范围，结合地理信息系统可直观地展示在三维可视化平台上，为防洪指挥调度及洪灾灾害的评估提供更加科学、直观的决策服务，对现代水利的数字化和信息化建设有一定的现实意义．

骋天淹没分析系统 骋天淹没分析系统是以三维地理信息系统为基础平台，基于数字高程模型（DEM）格网模型，通过改进迭代种子蔓延算法将淹没分析结果直观在三维地理系统系统上呈现出来。 骋天淹没分析系统应用于水库的库区淹没分析时，设置好起止水位和终止水位，以三维的形式呈现库区淹没区域，根据不同是水深来计算库容量，移民数量、直接经济影响和间接经济影响。可将数据制作成柱状图、饼状图、曲线图等多种多样的统计图；能够根据业务流程和用户要求定制各类表格，进行业务报表输出；还能按某一要素生成范围图、点密度图、分级符号图等，进行专题图分析，形象直观地反映防洪要素的时空变化规律。 骋天淹没分析系统亦可应用于洪水淹没分析时，根据洪水演进过程，配合数字化地图，利用三维模型，计算洪水淹没范围和淹没水深，并动态显示淹没区域并动态显示淹没区域，计算人口、家庭财产、工商、企业、农业、林业、渔业和畜牧业等淹没信息。并可根据预报调度、实时调度和历史调度等不同洪水下泻过程，计算分析洪水淹没损失，显示淹没分布状况，从而得出最佳洪水调度预案，提供泄洪区域内人员撤退、避灾转移和救灾物资供应等最佳行动路线。 广西骋天信息科技有限公司 网站 www.gxchengtian.com

基于cesium实现的水淹分析

下载如有问题，可私信博主。下载前建议先查看博客内容，其地址为：https://blog.csdn.net/QQ98281642/article/details/121624789