逻辑混沌映射，通过排列熵算法有效检测出序列的周期——混沌状态

为解决Duffing混沌检测系统状态判定的准确性,克服直观相图判定法存在的不足,提出了采用Lyapunov指数定量地判定Duffing混沌检测系统状态的方法。在分析判定方法及Duffing系统中Lyapunov指数算法的基础上,进行了系统仿真和数据分析,结果验证了利用Lyapunov指数判定Duffing系统状态的可行性,从而能有效地应用于微弱信号检测,保证信号检测的可靠性。

ODE 系统的 Lyapunov 指数计算。 此 m 文件中用于确定 Lyapunov 指数的算法在 A. Wolf、JB Swift、HL Swinney 和 JA Vastano 中提出，“从时间序列确定 Lyapunov 指数”，Physica D，Vol。 16，第 285-317 页，1985。 对于集成 ODE 系统，可以使用任何 MATLAB ODE 套件方法。 该功能是MATDS程序-动力系统调查工具箱的一部分请参阅： http : //www.math.rsu.ru/mexmat/kvm/matds/ 输入参数： n - 方程的数量rhs_ext_fcn - 扩展 ODE 系统右侧的函数句柄。 该函数必须包括 ODE 系统的 RHS 与变分方程（n 项线性化系统，参见示例）。 fcn_integrator - ODE 积分器函数的句柄，例如：@ode45 tsta

混沌阵子检测微弱信号 matlab simulink