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基于Walsh-hadamard变换的
混合高斯背景模型
(2013年)
混合高斯背景建模技术及其改进算法有效地解决了光照渐变和周期性动态背景条件下的运动目标检测问题。但是,当场景存在光照突变时检测准确率将大大降低。为此,提出一种基于Walsh-hadamard变换的
混合高斯背景模型
。该模型从颜色、边缘和纹理来描述背景区域的特征,较全面地刻画出了背景的本质属性,同时对前景目标有着非常好的区分力。实验证明:该方法较有效地解决了传统GMM中存在的问题,并为后续视觉分析打下了基础。
2023-05-23 23:13:18
1.11MB
自然科学
论文
1
OPENCV目标跟踪_opencv_目标检测_
混合高斯背景模型
-背景差法Opencv_混合高斯模型_背景差法_VC++
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混合高斯背景模型
-背景差法Opencv_混合高斯模型_背景差法_VC++
2022-04-29 09:10:36
2.77MB
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混合高斯背景模型
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混合高斯背景模型
-背景差法(VS2008)Opencv.zip
混合高斯背景模型
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2022-04-19 19:08:18
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opencv
人工智能
计算机视觉
混合高斯背景模型-背景差法(VS
混合高斯背景模型
-背景差法(VS2008)Opencv
混合高斯背景模型
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2022-04-17 11:05:52
2.81MB
opencv
人工智能
计算机视觉
混合高斯背景模型
基于
混合高斯背景模型
的背景差检测的视频运动目标检测
基于
混合高斯背景模型
的背景差检测的视频运动目标检测
2019-12-21 19:59:19
5KB
混合高斯模型
背景差
检测
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