DVC: 端到端深度视频压缩框架

一、深度视频的重要性 随着计算机、通信及网络技术的发展，人们对于数字视频的要求正日益提高，人们希望看到表征自然景物的数字视频能够更加地清晰、更加地真实，而二维视频在真实性上存在很大的局限。相比之下，立体视频增加了景物的深度信息，增强了视觉的现实感和逼真感。立体视频技术作为当前的一个研究热点，已经吸引了越来越多的国内外的学者，并在各个领域得到了广泛应用，如立体数字电视(3DTV)、远程教育、远程工业控制、三维视频会议系统、虚拟现实系统、远程医疗、遥控机器人、自动导航、消费电子等诸多方面。

彩色图像和相应的每像素深度图是 3D 视频表示的一种方法。 该程序基于 DIBR，执行立体视图生成。 深度图根据 MPEG N8038 信息性建议进行解释，并呈现视图。 根据背景像素外推法填充遮挡。 cd2lr.m 是 DIBR 的代码。 cd2lrluma.m 是相同的代码，但仅适用于亮度分量。 用户可以先运行 demo_cd2lr.m。 作者要感谢微软研究院为演示目的提供“芭蕾”序列。 yuvimport.m 是 yuv 工具箱中的一个函数，可以在http://sprljan.com/nikola/matlab/yuv.html找到。 这个工具箱可以执行许多与 yuv 相关的功能。 如果您无法获得 yuv 工具箱，请与我联系