PaddleOCRSharp是基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET工具类库，支持文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能。
2023-10-13 17:16:50
209.06MB
1
Faceswap 一个利用深度学习识别和交换图片与视频中脸部的工具
2023-03-08 22:26:53
456KB
1
服装样式数据集，该数据集由11385张图片组成，共26类服装样式数据集，分为26个文件夹，每类平均在400张图片左右
服装样式数据集，该数据集由11385张图片组成，共26类服装样式数据集，分为26个文件夹，每类平均在400张图片左右
2022-12-12 11:29:11
248.78MB
绘画还是照片分类数据集，（共17000张图片）数据集包含三个文件夹Training、Validation和Testing，每个文件夹中有两个文件夹表示每个类。数据集中的数据是从网络上抓取并复制到不同的文件夹中，这样就很容易将数据加载到笔记本中。
2022-12-12 11:28:47
430.29MB
NeuralNetwork-Numpy
模式识别大作业 使用numpy进行深度学习
大作业内容请参照 main.ipynb
网络核心
net.py
conv.py
2022-06-22 16:06:17
4.55MB
人工智能-项目实践-深度学习-使用深度学习来识别 captcha 验证码
本项目会通过 Keras 搭建一个深度卷积神经网络来识别 captcha 验证码，建议使用显卡来运行该项目。
下面的可视化代码都是在 jupyter notebook 中完成的，如果你希望写成 python 脚本，稍加修改即可正常运行，当然也可以去掉这些可视化代码。
2019 年更新了：
适配了新版 API
提高了数据生成器的效率
使用了 CuDNNGRU 提高了训练和预测效率
更新了文档
2022-05-29 12:05:16
6.51MB
本文介绍了python使用tensorflow深度学习识别验证码 ，分享给大家，具体如下：
除了传统的PIL包处理图片,然后用pytessert+OCR识别意外,还可以使用tessorflow训练来识别验证码。
此篇代码大部分是转载的，只改了很少地方。
代码是运行在linux环境，tessorflow没有支持windows的python 2.7。
gen_captcha.py代码。
#coding=utf-8
from captcha.image import ImageCaptcha # pip install captcha
import numpy as np
import matpl
2021-06-01 22:56:06
69KB
1