背景：尿道狭窄是一种致残性疾病，由于人类骨盆受创伤期间性传播感染和尿道创伤性损伤的增加而普遍存在。 目的：描述男性尿道狭窄的流行病学，临床和影像学表现。 方法：这是一项横断面和描述性研究，从2017年1月至2017年12月为期一年，包括同意参加的所有在Ngaoundere放射学和医学影像中心接受尿道膀胱造影检查的男性患者。 膀胱镜检查技术取决于患者的病情，可以是逆行，顺行或静脉输尿管造影。 使用柯达Dry View CR使用GE X射线设备进行检查。 解释是由具有至少五年经验的放射科医生进行的。 研究的变量是年龄，临床，病史，膀胱镜检查技术和结果。 使用先前建立的数据表收集数据，并使用Sphinx Plus2 V5和Microsoft Excel 2010软件进行处理。 结果：39例患者被纳入研究。 我们患者的平均年龄为43.8岁，极端年龄为4岁和76岁。 50-60岁年龄段（30.7％）受影响最大。 最常见的病因是感染（53.9％）和创伤（23.1％）。 排尿困难（38.5％）和尿流减少（30.8％）是大多数患者的主诉。 逆行尿道膀胱造影（66.7％）是执行最多的技术。 在尿道膀胱造

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可用本代码计算人年发病率，在流行病学调查中可更方便的计算相对风险

matlab sir 模型代码pMCMC-SIR 这是 Rasmussen, DA, Ratmann, O., & Koelle, K. (2011) 中使用的粒子 MCMC 代码的 R 版本。 . PLoS 计算生物学，7(8)，e1002136。 原始代码是用 MATLAB 编写的，可从 . 我将原始 MATLAB 代码翻译成 R 并保留原始代码和模拟数据的文件结构。 要使用模拟数据运行 SIR 流行病学模型的粒子 MCMC 算法，请在 R 终端中键入以下命令 source( ' main_Inference.R ' )

SEIRS +模型框架 该软件包实现了带有扩展功能的广义SEIRS传染病动态模型，使我们能够研究社交联系网络结构，异质性，随机性和干预措施（如社交距离，测试，联系追踪和隔离）的影响。 最新版本：v1.0（2020年8月9日） 全面推出， 以及面向和人口的。 示例笔记本，其中包含复杂的和模拟的深入演练。 和类已被重构，以符合约定。 动态和核心实现保持不变，但是某些变量名称已更改，等等。 2020年8月9日之前的这些类的版本现在位于legacy_models.py模块中。 启动新的以全面记录模型和包装特征 总览 可以上找到该软件包的模型，代码，用例，示例等的完整文档。 SEIRS动力学 该软件包中模型的基础是经典的传染病SEIR模型。 SEIR模型是标准的隔离模型，其中将种群分为易感（S） ，暴露（E） ，传染性（I）和恢复（R）个体。 与感染个体进行传染性接触时，该种群中的易感成员被感染（暴露），然后进入感染状态，最终恢复。 在SEIRS模型中，恢复的个体可能在恢复后的某个时间变得易感（尽管如果不适用或不期望，则可以排除易感性）。 扩展的SEIRS模型 该模型扩展了经典的传染病S

2022 年数学建模网络挑战赛第一阶段一等奖。 自己做的一等奖论文，代码数据都很全 自2019年疫情开始，新冠病毒历经多次变异，目前已有11种变异毒株。奥密克戎毒 株以其更强的传播力和隐匿性，席卷全球给中国乃至全世界都带来了深中的灾难，对世 界经济也造成了不可逆的影响 。为了解决这个问题，2020年8月，世界卫生组织（WHO） 发布了名为“新冠病毒环境监测的现状的科学简报。总结了通过市政污水进行新冠病毒 监测的背景、方法和用途，为全球抗击疫情提供了一份指导方案。

seir：在SEIR模型中的应用-流行病学

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