各个类别以及数量：自行车，小汽车，人，卡车，公交车，摩托车 'bicycle': 291, 'car': 1797, 'person': 1281, 'truck': 494, 'bus': 425, 'motorcycle': 328 数据集图片爬取于网络，自己手动进行标注 包含VOC、COCO、YOLO三个格式的数据标注样式 如有侵权，请联系我删除

摩托和汽车分类数据集，每类数据2000张图片 摩托和汽车分类数据集，每类数据2000张图片 摩托和汽车分类数据集，每类数据2000张图片

汽车零部件分类数据集，一共有14类汽车配件，每类汽车配件的图片数量在50张左右。 汽车零部件分类数据集，一共有14类汽车配件，每类汽车配件的图片数量在50张左右。 汽车零部件分类数据集，一共有14类汽车配件，每类汽车配件的图片数量在50张左右。

汽车公共数据集，训练模型，用于车辆识别，车型分类。使用提供的2000张，标注了10类汽车的车辆场景分类的高分辨率图片。标签信息： bus,taxi,truck,family sedan,minibus,jeep,SUV,heavy truck,racing car,fire engine.

Darknet版交通场景YOLOv3汽车识别： 1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到90%以上 2、包含1万张KITTI汽车检测数据集，类别名为car，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074

Darknet版交通场景YOLOv4车辆检测： 1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到90%以上 2、包含1万张KITTI汽车检测数据集，类别名为car，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074

探索性数据分析-汽车数据集 UCI机器学习存储库 资料来源： ： 该项目涉及两个主要分析： 汽车符号值与其车身样式和物理参数的关系 汽车价格与其车身样式，尺寸和发动机规格的关系 用于分析工作的Python笔记本： 参考： 美国公路安全保险学会| 公路损失数据研究所-

这是一批车辆的数据集，一共包含三种类型的车辆（机动车）,分别是轿车（小型车等）、巴士（公交车等）和卡车(货车等)，可用于人工智能目标检测算法的研究。图片的数量为1000张，尺寸为1024x1024，RGB彩图，是卫星拍摄的可见光成像。标签已经全部打好，标签的格式为pascal voc格式(xml)。

Streamlit演示：Udacity自动驾驶汽车图像浏览器 该项目将和演示到交互式应用程序中。 完整的演示并说明了Streamlit的所有主要构建块。 如何运行这个演示 pip install --upgrade streamlit opencv-python streamlit run https://raw.githubusercontent.com/streamlit/demo-self-driving/master/streamlit_app.py 问题？ 注释？ 请在提问。

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