内容概要:文章详细探讨了BP神经网络的基本原理和具体实现方法,并展示了其在江苏省军工产业持续创新发展中的实际应用。文中不仅深入介绍了BP神经网络的工作机制,如输入层、隐藏层及输出层的功能以及反向传播算法的细节推导过程,而且还解释了利用BP神经网络对军工产业持续创新能力评估的具体步骤。通过构建合理的样本集进行训练,最后通过模拟实验证明BP神经网络在预测该领域的指标方面的高效性和精确度。 适合人群:具有一定编程技能并对人工智能感兴趣的高等院校研究人员、工程技术人员或从事军事工业相关的从业者。 使用场景及目标:本文旨在为从事或关注军事工业领域的人士提供一个新的分析工具,以帮助他们更好地理解和预测产业创新的影响因素,并提出有效的改进建议。具体应用场景包括但不限于企业决策支持、政策规划、投资战略等。 其他说明:文章附带了一个详细的案例——关于江苏省军工产业发展情况的研究成果,通过该研究证明BP神经网络的有效性;另外,还提供了几个公式来阐述网络训练中权重更新的原则,有助于读者进一步理解模型背后的技术逻辑。
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在全球经济发展的背景下,低碳经济作为一种新的发展模式已经逐渐成为全球趋势,它以降低能源消耗、减少环境污染、减少温室气体排放为特征,致力于实现经济与环境的可持续发展。随着工业化、城市化和现代化的推进,发展中国家如中国面临的能源需求快速增长,碳排放问题尤为突出。中国作为世界第二大二氧化碳排放国,正处于转变经济发展模式的关键时期。江苏省作为中国经济发展速度较快的地区之一,其经济增长和产业结构的变化对碳排放产生着重要的影响。 本文的研究选取了1985年至2009年江苏省的相关数据,重点探讨了经济增长、产业结构变化对碳排放的影响。通过建立人均GDP、三大产业产值比例和碳排放量的回归模型,研究发现经济增长确实对江苏省的碳排放产生了压力,而产业结构中第二产业(主要以工业为主)对碳排放的影响效应最为显著,第三产业的影响相对较小且不显著。 文章指出,自上世纪90年代以来,全球温室效应的加剧使得低碳经济成为新的发展方向。中国作为世界上二氧化碳排放量排名第二的国家,面临着严重的“发展排放”问题,即以高能耗、高污染、高排放为特征的经济模式对可持续发展的制约。江苏省是中国经济高速发展的省份之一,其产业构成特点导致能源消耗成为碳排放的主要来源。从1985年的4028万吨碳排放量增长到2009年的20767万吨,年均增长速度达到了16.62%。这表明江苏省的碳排放情况相当严峻。 近年来,国内外学者对碳排放的影响因素进行了多角度的研究。在研究方法的选择上,LMD对数平均权重DIVISI分解法被广泛应用于能源需求分解,并通过实证分析证明了其优越性。在具体影响碳排放的因素方面,经济增长通过规模效应、结构效应和技术效应影响环境,进而影响碳排放水平。经济增长效应是二氧化碳排放增加的主要因素。国外学者Koen Schoors等人利用shapley方法对四国46年的数据进行碳排放影响因素分解分析,发现碳利用强度与经济增长之间存在脱钩效应。国内学者则主要通过LMD方法进行分析,如宋德勇等(2009)基于江苏省的数据进行研究。 江苏省的经济增长和产业结构变化对碳排放具有显著影响。工业作为第二产业的主体,其对碳排放的贡献最大。要减少江苏省乃至中国其他省份的碳排放,需要转变当前的经济增长模式,调整产业结构,发展高附加值、低能耗的产业,同时推广节能减排技术,增加第三产业的比重,并在政策层面鼓励低碳技术的创新和应用。这些措施对于缓解碳排放压力、促进低碳经济的发展具有重要意义。
2025-06-04 19:43:17 312KB 首发论文
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整体方案概述 系统通过STM32F407ZGT6单片机,控制DDS产生四路频率、相位相对独立的信号,分别为直达与多径传输AM信号的载波和调制信号,并可以独立控制其幅值和相移;单片机DAC提供偏置信号,通过加法器和乘法器得到调幅信号;之后通过运放电路将其放大到目标要求的幅值范围,多径传输信号外加PE4302程控增益器调节额外增益,最后通过加法器合路输出 调幅波生成 使用模拟乘法器、加法器,利用独立的载波和调制信号产生调幅波,使用单片机的DAC端口产生偏置,与DDS产生的调制信号经过加法器相加后,通过AD835乘法器与DDS产生的搬运相乘,即可得到调幅波。 改变输出目标 对于直达传输信号,可以通过DDS直接产生不同的偏置、调制信号和载波来控制输出波形的幅度;对于多径传输信号,再通过程控制衰减器PE4302来控制其增益衰减;
2025-05-28 15:03:37 83.75MB
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第46届世界技能大赛网络系统管理项目江苏省选拔赛赛题-模块A样题v1.4(debian).docx 第46届世界技能大赛网络系统管理项目江苏省选拔赛赛题-模块B样题v1.4(windows server 2016).docx 第46届世界技能大赛网络系统管理项目江苏省选拔赛赛题-模块C样题v1.4(cisco virl).docx 教程在博客主页
2024-11-12 15:49:49 4.41MB 网络系统管理 世界技能大赛 debian
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2024年江苏省信息安全评估与管理省赛样题(内含一阶段writeup)2024年江苏省信息安全评估与管理省赛样题(内涵d一阶段writeup) 2024年江苏省信息安全评估与管理省赛样题(内涵d一阶段writeup) 2024年江苏省信息安全评估与管理省赛样题(内涵d一阶段writeup) 2024年江苏省信息安全评估与管理省赛样题(内涵d一阶段writeup) 2024年江苏省信息安全评估与管理省赛样题(内涵d一阶段writeup) 2024年江苏省信息安全评估与管理省赛样题(内涵d一阶段writeup) 2024年江苏省信息安全评估与管理省赛样题(内涵d一阶段writeup) 2024年江苏省信息安全评估与管理省赛样题(内涵d一阶段writeup) 2024年江苏省信息安全评估与管理省赛样题(内涵d一阶段writeup) 2024年江苏省信息安全评估与管理省赛样题(内涵d一阶段writeup) 2024年江苏省信息安全评估与管理省赛样题(内涵d一阶段writeup) 2024年江苏省信息安全评估与管理省赛样题(内涵d一阶段writeup) 2024年江苏省信息安全评估与管理省赛样
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江苏省专转本计算机信息技术概述主要涉及了信息与信息技术的基础概念,以及信息处理和通信技术的相关内容。信息被定义为事物运动的状态及状态变化的方式,它包括客观存在的状态和主观感知的形式,是人类认识世界和交流的重要资源。信息可以通过语言、文字、声音、图片等多种形式存在,并且具有可传递性、可共享性以及可处理性。信息处理涵盖了信息的收集、加工、存储、传递和施用,这些过程在人类生活中无处不在。 在信息技术领域,数据、文字、图像、声音和视频是主要的信息表示形式。信息技术旨在扩展人类信息器官的功能,如感知、传递、处理和施用信息的能力。例如,感知与识别技术可以增强我们的感知能力,通信技术则消除了时间和空间的限制,使信息传递更迅速,计算处理技术提升了我们处理复杂信息的能力,而控制与显示技术则帮助我们更好地应用和展示信息。 通信技术是信息技术的重要组成部分,包括电报、电话、无线电、电子邮件、BBS、QQ等。现代通信技术利用电波或光波传递信息,如长途电话、蜂窝移动通信、全数字高清晰度电视(HDTV)等。此外,专用集成电路(ASIC)在提高通信效率和容量方面发挥着关键作用,其特点包括频带窄和信道利用率高等。 信息传输中,光纤通信因其大容量和低损耗的特点而备受青睐。同时,地球同步卫星在通信中也起着重要作用,它们在35800公里的高度上保持与地球同步,使得卫星通信成为可能,能够覆盖广阔的地理范围。 随着科技的进步,信息技术经历了从语言、文字的创造到印刷术、望远镜、电报、广播、电视,再到雷达、卫星、计算机、机器人和互联网的演变。现代信息技术以数字技术为基础,以软件为核心,涉及微电子、通信、计算机等多个领域,持续推动着社会的发展和进步。 江苏省专转本计算机信息技术概述的PPT文档提供了关于信息基础知识和信息技术应用的全面介绍,这对于理解和掌握这个领域的知识是非常重要的。学生需要理解信息的本质,掌握信息处理的基本流程,并熟悉现代通信技术的工作原理,以便在未来的学业和职业生涯中能够有效地利用这些知识。
2024-08-29 20:14:23 1.21MB
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江苏省掼蛋竞赛规则(2023) 掼蛋是一种在华东为主,淮安以及周边地区广为流传的扑克游戏,起源于江苏省淮安市,故又称“淮安掼蛋”,是由地方的扑克牌局“跑得快”和“八十分”发展演化而来。 掼蛋的最大魅力、最集中的特点在于变化,在于牌际组合间的变数。有的新手往往先把牌配死,并拟好出牌计划,然后守株待兔,这种呆板的打法只是初级阶段,完美的静态组合加上动态变化才是取胜之道。 据国家体育总局棋牌运动管理中心(简称“体育总局棋牌中心”)近日公开信息披露,掼牌(掼蛋)已被列为第五届全国智力运动会表演项目。
2024-05-08 16:17:06 2.93MB
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江苏省燕尾港天文潮的推算,戴荣,梁忠民,本文首先对燕尾港潮位站的实测资料进行潮汐调和分析,以求得潮汐各分潮的调和常数。接着根据所得到的调和常数,进行潮汐推算。计
2024-03-01 23:07:38 301KB 首发论文
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基于新陈代谢GM(1,1)-ARMA(p,q)模型的江苏省地区生产总值预测,陶利,陈亦涛,本文结合新陈代谢GM(1,1)模型以及ARMA(p,q)模型的优点,用新陈代谢GM(1,1)模型提取序列中的趋势项,其余部分进行ARMA(p,q)分析,建立了新陈�
2024-02-28 15:47:08 689KB 首发论文
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江苏行政区划边界,省级、地市级、区县级,以及道路网和铁路网shp文件,可用于GIS分析
2024-02-16 13:58:26 41.72MB GIS
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