本文详细介绍了利用MATLAB实现四种迷宫生成算法：深度优先算法、Prim算法、递归分割算法和Wilson算法。深度优先算法通过递归回溯生成迷宫，路径曲折且错误路径较长；Prim算法以墙为判断循环体，生成的分叉较多，迷宫自然；递归分割算法通过空间分割和随机开孔生成规律性迷宫；Wilson算法基于循环擦除随机游走，生成随机且岔路多的迷宫。文章还对比了各算法生成的迷宫特点，并提供了MATLAB代码实现和求解路径的方法。 MATLAB迷宫生成与求解是一个涉及计算智能和图论算法的应用领域。在MATLAB环境下实现迷宫生成算法，可以帮助研究者和爱好者更直观地理解各种算法的生成机制及其特点。其中，深度优先算法基于递归回溯原理，适合生成路径曲折且复杂度高的迷宫。深度优先算法通过随机选择未走过的路径进行探索，并在走不通时回溯到上一个分叉点继续尝试，这种策略生成的迷宫往往具有较长的错误路径和更多的死胡同。 Prim算法是一种贪心算法，以迷宫的边界为起点，每次选择最短未访问的边界，逐步缩小未访问区域，直至最终生成迷宫。由于Prim算法的选择标准是尽量减少未访问区域的周长，因此生成的迷宫具有较多的分叉，看起来更自然，迷宫的复杂性与深度优先算法相比较为温和。 递归分割算法通过将迷宫空间分割成若干个小块，并在小块间随机开孔来形成路径，进而逐步合并为完整的迷宫。这种方法生成的迷宫具有一定的规律性，因为小块的划分和开孔操作往往遵循特定的模式，这使得迷宫的结构呈现出一种可预测性。 Wilson算法是一种基于概率的迷宫生成方法，其核心思想是在迷宫中进行随机游走，直到遍历所有可通行的路径。在此过程中，算法记录下已经访问过的路径，并利用这些路径信息来擦除新的随机游走路径上的障碍物，直到迷宫中的所有路径都被打通。Wilson算法生成的迷宫通常具有较多的随机性和岔路，迷宫的复杂度和路径长度均较高。 除了介绍这些迷宫生成算法之外，本文还提供了相应的MATLAB代码实现。通过这些代码，用户可以快速地在MATLAB环境中生成各类迷宫，并通过程序提供的求解功能，找到迷宫的出入口路径。用户甚至可以对比不同算法生成的迷宫特点，如路径长度、复杂度、岔路数量等，从而进行算法效果的评估和选择。 MATLAB迷宫生成与求解的实现具有重要的教育意义和实际应用价值。在教育领域，它可以用作算法教学的辅助工具，帮助学生直观地理解并比较不同算法的性能。在实际应用方面，迷宫生成技术可以应用于游戏设计、路径规划、机器人导航等多个领域，对于设计复杂的空间布局和路径寻优有着广泛的应用前景。

数独重构代码matlab 数独 解决所有用MATLAB代码编写的数独难题 这是一种深度优先搜索算法，用于在Matlab中找到数独谜题的解决方案。 它找到一个Kong，并尝试用1到9之间的数字插入它。如果它成功地找到了一些可以填满拼图中Kong的东西，它将继续前进到下一个Kong。 如果找不到有效的数字来填补空白，则假定其较早的猜测之一是错误的，并且已回溯。 在回溯到先前的假设之前，它将沿着每个分支走得尽可能远。 只要给出的数独谜题有效，该算法就起作用。 它只是简单地遍历给定难题的每个排列，直到找到一个完全忽略明智策略的有效解决方案

该代码使用 Jacobi 方法求解矩阵。 功能码以系统矩阵 A 和系数矩阵 B 为输入。 它返回解集 x 和为错误限制 10^-5 完成的迭代次数。 迭代次数'K'可以改变，错误限制'err'可以改变。

牛顿法，弦截法，抛物线法解非线性方程组 matlab程序

Tsp标准测试集+遗传算法和迭代邻域搜索的java代码，代码内部有详细的注释和应用，求解效果不错！！！值得学习

是一个时滞微分方程的代码，可以画出分岔图。希望对大家有用。

利用不动点迭代求解方程的根，需要注意初值的设立，本人先作图找到不动点所在大致区间后进行的初值设定。

等式约束下的范数最小问题求解； 在数学中，范数是从实数或复数向量空间到非负实数的函数，其行为方式类似于到原点的距离：它与缩放对易，服从三角不等式的形式，并且为零只在原点。具体来说，向量到原点的欧几里得距离是一个范数，称为欧几里得范数或2-范数，也可以定义为向量与其自身 的内积的平方根。半范数满足范数的前两个属性，但对于除原点以外的向量可能为零。[1]具有指定范数的向量空间称为范数向量空间。以类似的方式，具有半范数的向量空间称为半范数向量空间。 在受约束的最小二乘法中，通过对解的附加约束来解决线性最小二乘问题。即无约束方程{\displaystyle \mathbf {X} {\boldsymbol {\beta }}=\mathbf {y} }\mathbf {X} {\boldsymbol {\beta }}=\mathbf {y}必须尽可能紧密地拟合（在最小二乘意义上），同时确保{\displaystyle {\boldsymbol {\beta }}}{\boldsymbol {\beta }}得到维护。

matlab 求解代码FLIMfit 用于快速分析大型 FLIM 数据集的开源包。 如需更多信息，请参阅： Warren SC、Margineanu A、Alibhai D、Kelly DJ、Talbot C 等。 (2013) 大型荧光寿命成像显微镜数据集的快速全局拟合。 公共科学图书馆一 8(8)：e70687。 最新版本和二进制可执行文件 有关最新版本、二进制可执行文件和更多文档，请访问 二进制可执行文件不需要 MATLAB。 源代码存储库位于： 支持 如果您在安装或运行此软件时遇到问题，请通过 FLIMfit 用户邮件列表与我们联系： 编译和运行 FLIMfit 该软件已使用 Visual Studio 2012 在带有 Matlab 2014b 的 Windows 7 上进行了广泛测试，它已被证明可以在 MacOS X 下使用 XCode 4 和 Homebrew GCC4.7 以及在 Linux 下使用 GCC 4.7 进行编译。 如果您希望从源代码编译包，请按照这些说明进行操作，假设使用的是 Windows 平台。 所需的包 CMake 2.8.10 视觉工作室 2014

三次方程的解析法求解，可运用于基础的上机计算以及解决一些工程问题，对于初学编程的工科生有借鉴作用。