本文详细介绍了一个基于YOLOv11的水面垃圾检测系统的搭建与实现方法。项目实现了精确、高效多类别垃圾的自动识别,提供了可视化结果和友好的操作界面,适用于水面污染治理和环保监测等领域,具体步骤包括了环境配置、模型训练以及最终评估等方面的知识。它还包括对未来的工作方向和发展前景的展望。 适合人群:具有一定Python编程基础的研究人员或者相关行业技术人员。 使用场景及目标:①自动化识别水域中的污染物及其定位信息;②通过可视化手段展示模型的效果表现,如准确率、召回率等相关数值。 其它:该文档包含了项目的详细流程记录、关键源码样例和重要提醒等。
2025-10-13 17:44:37 41KB ONNX GUI界面 计算机视觉
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深度学习—水面垃圾数据集 图片515张 用于训练水面垃圾的自动目标检测
2022-10-19 12:06:06 128.24MB 垃圾 水面 数据集 图片
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水面垃圾检测图像数据集(VOC标签,563张,两类目标).zip
2022-05-10 12:05:20 128.32MB 文档资料 水面垃圾检测图像数据集
水面垃圾目标检测数据集1000张,实际的项目数据集,已标注,水面垃圾目标检测
水面垃圾目标检测数据集1000张,实际的项目数据集,已标注,水面垃圾目标检测
包括图片和标注(xml文件和txt文件)
2021-09-11 09:10:25 207.84MB 水面垃圾数据集
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行业资料-交通装置-一种带水面垃圾清理装置的游船.zip
行业分类-旅游装备-一种旅游景区用水面垃圾打捞装置.zip
水面垃圾自动打捞船针对水面环境污染的问题,主要致力于中小型湖泊河流等水域的固体垃圾清理,如塑料袋、饮料瓶,树枝树叶以及其它易清理的水面垃圾。实现水面垃圾清理的机械化与自动化,整个打捞过程无需人工参与,安全性非常好,效率大约是人工打捞的几百倍,水面越大、风浪越大效果越显著。 本文主要对水面垃圾自动打捞船进行了船体结构、动力装置、打捞及传输装置、垃圾存储装置以及其他零部件的设计、计算及校核等。分析了水面垃圾自动打捞船需要实现的功能要求,在实际环境背景下,研究了水面垃圾自动打捞船的系统构成及功能、各零部件的的设计方法以及系统的实现方式。 此设计除了动力装置与其他船类大体相似,实现打捞和传输的装置以及垃圾存储装置都有一定的创新性设计。采用链齿轮与链条的传动带动传输带的形式,以及船体前方挡板引导装置和叶轮的设计都使得水面垃圾的收集更加有效率。此外,垃圾存储装置采用的是三个可替换式的存储箱,其底部设计为多孔式,使得水面垃圾的收集更加方便,可执行性有所加强。 本文还附有部分水面垃圾收集船的结构图,装配图,零件图,以便详细的说明设计过程。
2021-06-30 17:54:11 3.39MB 论文 水垃圾 毕业设计
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