水声信号处理领域的若干问题研究进展，李启虎老师编写，内容详尽的描述了水声信号处理领域的若干问题目前的研究进展。

浅海中的宽带水声信号传播呈现出频散的特点，通过高分辨率的时频分析方法可以刻画频散曲线。通过数值仿真和实验数据处理，对比分析几类常用的时频分析方法在提取宽带声信号频散曲线方面的性能。结果表明：STFT时频局部化精度不够高；在较强频散的情况下，DSTFT时频分辨率较高。WVD时频聚集性最好，但是有严重的交叉项干扰；固定核函数的CWD较好地抑制交叉项，时频分辨率虽优于STFT，但弱化了时频聚集性；AOK时频分布采用自适应高斯核函数，在抑制交叉项的同时，时频聚集性较好，有望较好地用于提取信号频散曲线。

水声信号处理 demon谱分析 matlab 质料完整

经验模态分解（EMD）是用来处理非平稳时变信号的一种信号分析方法，该方法对所分析信号的局部特征信号进行不同时间尺度的分解，从而得到这些局部特征信号的各阶本征模函数（IMF）。提出了一种基于IMF能量谱的水声信号特征提取与选择方法，通过对水声信号进行经验模态分解，提取信号的本征模式分量并转换为能量谱特征向量，从而观测不同信号子频带能量谱的特征变化。分类实验采用支持向量机（SVM）分类器进行。实验结果表明，相对于小波能量谱特征提取法而言，利用IMF能量谱作为特征向量的分类实验具有更佳的分类效果，平均正确率达88%以上。

比较经典的水声信号处理教材，中科院声学所

自适应干扰抵消 声源：CW信号 15kHz 干扰：宽带、连续信号 3k~30kHz

水声信道仿真程序。用于水下声信道的仿真。

本报告是一个完整的实验设计报告，里面有详细的电路及工作过程分析。

郑兆宁;向大威.水声信号被动检测与参数估计理论.科学出版社.1983郑兆宁 向大威.水声信号被动检测与参数估计理论[M].北京:科学出版社

为实现对水声信号的多通道同步采集并存储，提出了一种基于FPGA的多通道信号同步采集、高速大容量实时存储的系统设计方案，并完成系统的软硬件设计。该系统的硬件部分采用模块化设计，通过FPGA丰富的外围接口实现模块间的数据交互，软件部分采用Verilog HDL硬件描述语言进行编程，能够灵活的实现信号的采集及存储。