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基于贝叶斯模型的微博网络
水军识别
算法研究
为了能够有效地识别水军,在以往相关研究基础上,设置粉丝关注比、平均发布微博数、互相关注数、综合质量评价、收藏数和阳光信用这6个特征属性来设计微博
水军识别
分类器,并基于贝叶斯模型和遗传智能优化算法实现了
水军识别
算法。利用新浪微博真实数据对算法性能进行了验证,实验结果表明,提出的贝叶斯
水军识别
算法能够在不牺牲非
水军识别
率的情况下,保证
水军识别
的准确率,而且提出的阈值优化算法能显著提升
水军识别
的准确率。
2021-12-23 16:23:00
1.13MB
网络水军
水军识别
微博
贝叶斯模型
遗传算法
1
行业分类-物理装置-基于新闻评论的网络
水军识别
方法和装置.zip
行业分类-物理装置-基于新闻评论的网络
水军识别
方法和装置.zip
2021-07-25 09:02:02
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行业分类-物理装置-基于新闻评论
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