1. 灵活运用LabVIEW的编程，设计出一套温度/湿度/气压等关键气象参数的采集监测系统。各个子VI独立设计，包括数据的自动采集、处理、显示和存储等功能。 2. 本系统采用随机数产生温度/湿度/气压等关键气象参数信号，系统能够监测、传输及处理等这些信号，同时还具有报警、显示及存储等功能。 3. 此外，非常鼓励同学们创新性地添加与气象有关的参数监测及其他特殊功能，并用LabVIEW编程实现。 南信大无脑下，主打一个免费。

论文研究-基于小波-NAR神经网络的气象要素时间序列预测与天气指数彩虹期权估值.pdf,  本文基于小波-NAR神经网络技术,提出气象要素时间序列预测与天气指数彩虹期权估值的原理与方法,同时采用2000——2014年悉尼日均气温和日降雨量数据,进行气象预测与天气期权估值.结果显示:小波-NAR神经网络因灵活的非线性动态结构较好地反映了气象变化特征,其预测与估值效果优于其他模型;该天气期权价值形成中的非线性特征取决于五种经济效应.科学预测天气和估计天气期权价值,开发天气衍生品,可挖掘天气不确定性的经济价值,弱化其对天气敏感产业的影响.

气象统计分析 实习六 气象要素线性趋势分析方法

该使用C语言编程，程序实现了风速风向、温度湿度的采集

中国地面气象站基本气象要素观测资料台站表

气象要素统计分析系统根据气象业务的需求，通过采集全市所有台站的气象要素数据，采用数理统计的方法，对二十种气象要素从不同的角度实现了统计分析以及对气象灾害进行了监测。该系统采用多层B/S服务器模型设计，层次清晰，便于软件的管理、维护、扩展。该系统自运行以来，为气象决策服务和气候统计分析发挥了积极的作用。

用于气象要素重现期的计算的函数，使用皮尔逊III型、耿贝尔型、I型概率分布、广义极值分布这四种方法进行气象要素重现期的计算。

中国气象站基本气象要素观测资料台站表，方便大家查询站点代表的地区。