根据数据集中的多个特征进行训练，使得网络模型根据特征可以预测气温。

神经网络预测天气的气温数据集，包括了：year,moth,day,week分别表示的具体的时间；temp_2：前天的最高温度值；temp_1：昨天的最高温度值；average：在历史中，每年这一天的平均最高温度值；actual：这就是我们的标签值了，当天的真实最高温度；friend：这列用不到暂不用管

year month day week temp_2 temp_1 average actual friend 0 2016 1 1 Fri 45 45 45.6 45 29 1 2016 1 2 Sat 44 45 45.7 44 61 2 2016 1 3 Sun 45 44 45.8 41 56 3 2016 1 4 Mon 44 41 45.9 40 53 4 2016 1 5 Tues 41 40 46.0 44 41 以上是实例，资源包完整

ncdc处理结果，2020年均气温数据

神经网络回归预测--气温数据集

中国气象气温数据2013-2017年.zip

根据美国气候研究中心（NCEP/NCAR）全球近地表月平均气温要素数据结合数字高程模型（DEM）、归一化植被指数（NDVI）以及地理位置等要素之间的定量关系，建立点至公里统计降尺度回归树模型，计算出中国2000年1月-2010年12月1km空间分辨率月平均气温模型计算数据集。利用中国380个气象站点观测数据对其结果进行对比分析和验证，最终得到中国11年间、1km分辨率、月平均气温数据集。该数据是可持续更新的中国公里网格月平均气温数据集。

根据美国气候研究中心（NCEP/NCAR）全球近地表月平均气温要素数据结合数字高程模型（DEM）、归一化植被指数（NDVI）以及地理位置等要素之间的定量关系，建立点至公里统计降尺度回归树模型，计算出中国2000年1月-2010年12月1km空间分辨率月平均气温模型计算数据集。利用中国380个气象站点观测数据对其结果进行对比分析和验证，最终得到中国11年间、1km分辨率、月平均气温数据集。该数据是可持续更新的中国公里网格月平均气温数据集。

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根据美国气候研究中心（NCEP/NCAR）全球近地表月平均气温要素数据结合数字高程模型（DEM）、归一化植被指数（NDVI）以及地理位置等要素之间的定量关系，建立点至公里统计降尺度回归树模型，计算出中国2000年1月-2010年12月1km空间分辨率月平均气温模型计算数据集。利用中国380个气象站点观测数据对其结果进行对比分析和验证，最终得到中国11年间、1km分辨率、月平均气温数据集。该数据是可持续更新的中国公里网格月平均气温数据集。