(2)Matlab计算汉明距离 Matlab中2个向量之间的汉明距离的定义为2个向量不同的分量所占的百分比。   例子：计算向量(0,0)、(1,0)、(0,2)两两间的汉明距离 X = [0 0 ; 1 0 ; 0 2]; D = pdist(X, 'hamming') 结果： D =     0.5000    0.5000    1.0000 汉明距离 Hamming Distance

总结了轨迹相似性度量方法包括：欧式距离（Euclidean Distance），动态时间归整（Dynamic Time Warping，DTW）等等

这种方法可以聚类，根据欧式距离，距离近既可以分成一类，距离远则意味着属于不同的类。

基于hog和颜色特征融合的 欧式距离图像搜索系统 matlab

头歌模式识别第一次实验, 第1关主成分分析算法流程, 第2关计算样本欧式距离 稳过

这是一个计算欧式距离的matlab程序，本人使用过，很好用。 这是一个计算欧式距离的matlab程序，本人使用过，很好用。

一次性求取平均距离、方差 标准差 在调试菜单输入文件地址

(2)Matlab计算标准化欧氏距离 例子：计算向量(0,0)、(1,0)、(0,2)两两间的标准化欧氏 距离 (假设两个分量的标准差分别为0.5和1) X = [0 0 ; 1 0 ; 0 2] D = pdist(X, 'seuclidean',[0.5,1]) 结果： D =     2.0000    2.0000    2.8284 标准化欧氏距离 Standardized Euclidean Distance

如下所示： distances = np.sqrt(np.sum(np.asarray(airportPosition - x_vals)**2, axis=1)) airportPosition是矩阵中的某一个点 x_vals是矩阵中所有的点 distances是某一个点到所有点的距离矩阵 以上这篇Python计算一个点到所有点的欧式距离实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python计算两个地址之间的距离方法Python实现的计算马氏距离算法示例Python实现计

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