通过使用模糊认知图来模拟分类过程，构造了一种模糊认知图分类器，提出了它的两种模糊认知图分类模型，并在此基础上给出了使用它进行分类的推理机制。实验证明，该方法具有良好的分类性能。

基于模糊认知图的电视收视率挖掘

FuzzyCognitiveMaps.js 认知图可以定义为“整体心理图像或环境的空间和布局的表示”，这意味着认知图的动作是“导致建立认知图的心理构造过程”。 模糊认知图是一种认知图，其中“心理景观”的元素（例如概念，事件，项目资源）之间的关系可用于计算这些元素的“影响强度”。 该计算背后的理论是模糊逻辑。 模糊逻辑与二进制逻辑完全相反，后者可以用“是”或“否”来定义所有内容。而模糊逻辑告诉我们，关系也可以具有中间值，而不仅仅是0和1。 这个JavaScript库将使用户能够在基于浏览器的应用程序中绘制，保存和导出认知地图。该库可以使用和生成json格式的结构化数据，因此可以轻松地集成到任何Web应用程序中。 该库可根据MIT许可使用。

FCM是一个简单的程序，用于计算认知图的概念的值。 它遵循了传统文学以及像科斯科和卡尔森这样的作家。 基本上，它是一个Hopfield神经网络，尽管在入射矩阵中可以出现同一节点之间的连接。 此外，我们基于Hebbian学习对权重进行了动态更新。 FCM代表系统的模型。 用于创造态度，塑造想法和做出决定。