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模糊集matlab代码她关心 基于模糊的乳腺癌检测专家系统 使用 Python、MATLAB、Tkinter 框架构建 关于项目/研究 乳腺癌是世界上的致命疾病之一，女性人群中的主要死亡病例是由于患部癌组织的检测和报告过程时间过长。 检测疾病的传统模式并不快速，需要时间和特殊的加工方法。 原始数据集最初由一些属性缺失值组成，删除具有缺失属性的示例以创建决策树用于规则库分析。 派生的规则库和数据库（成员函数）被输入到基于 Mamdani 方法的推理引擎中。 从推理引擎获取结果后，进行去模糊化。 执行基于区域中心的去模糊化，最常称为质心方法，以获得用于预测样本的单个清晰输出。 演示 演示.mp4 特征 紧凑而快速 云处理能力 精密准备值 轻量级应用，易于容器化 流程流程 请参阅 FIS 的模糊逻辑和 Mamdani 方法以了解有关该项目的更多信息。 科技 SheCare 建立在以下技术之上： - 用于使用 MATLAB 引擎创建接口、模型和连接的语言。 - 用于创建模糊推理引擎的计算和数学平台，用于输入的模糊化和去模糊化。 - 基于 Py 的包来创建图形用户界面。 安装 SheCare 需

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