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实现人脸识别的方法和途径很多，不过OpenCV 作为开源的计算机视觉软件包，在人脸识别方面相比其他方法更为简单些，在这里我们采用OpenCV相关库数，并Python编程语言下和TigerBoard开发板来实现简单人脸识别。方法详见附件内容。 人脸识别门禁系统设计原理: 简单利用TigerBoard开发板模拟下人脸检测门禁系统，以继电器开关来代替门禁上电磁锁的开关。 人脸识别门禁系统硬件要求: 1.TigerBoar开发板 2. USB免驱摄像头 3. 继电器 4. 杜邦线若干 5. LED灯 人脸识别门禁系统软件要求: 1. Python环境 2. RPI.GPIO库 3. opencv2.4.9及相关依赖包 4. simpleCV函数库 人脸识别门禁系统开发环境: 1.Gobian 代码详见附件内容。 运行效果图: 摄像头水平，未检测到本人脸部，33pin低电平，所以灯未亮

三相异步电机本体模型 Matlab Simulink仿真模型（成品） 本模型利用数学公式搭建了三相异步电机的模型，可以很好的模拟三相异步电机的运行性能，适合研究电机本体时修改参考，电机的各波形都很好可以很好的模拟三相电机

从地震记录组​​计算特征地震，并从基础特征地震再现初始地震组。 发现初始记录与其对应的模拟记录之间的差异很小。 本征地震可用于生成人工地震地面运动记录，以便在抗震设计期间对结构进行动力分析。 参考： 1) Alimoradi, A., & Beck, JL (2014)。 用于地震地震动分析和模拟的机器学习方法。 工程力学, 141(4), 04014147. 2) Alimoradi, A. (2011)。 使用新型机器学习工具进行地震地震动模拟。

BEAMPATH 是一个 2D 和 3D 代码，用于模拟线性粒子加速器和束传输中空间电荷主导的束动力学。 该程序用于在包含射频间隙、射频四极杆、多极透镜、螺线管、弯曲磁铁、加速波导的通道中对轴对称、四极对称和 z 均匀光束进行细胞内粒子模拟。 模型的详细描述可以在 YKBatygin，“用于直线加速器和光束线中的光束动力学模拟的粒子内代码 BEAMPATH”核仪器和物理研究中的方法 A 539 (2005) 455-489 中找到。

这是四极磁铁中粒子的简单模拟。 它可以像简单的加速器一样设置

误码率 (BER) 与比特能量与噪声功率谱密度比 (Eb/No) 之间的关系，单位为 dB，使用 M 射线相移键控 (M-射线 PSK) 调制对加性高斯白噪声 AWGN 进行调制。

通过运行命令，自动导出PFC颗粒流当前模型的所有球颗粒的编号、坐标、分组、半径信息到csv文件，可用于分析颗粒的级配曲线，定向删除、替换特定的球等建模相关工作。适用版本：PFC 5.0。

在模拟器上实现在任意访存块地址流下Cache存储器的存储过程，并求出命中率 要求如下： 1．Cache—主存：映像方式要实现全相联、直接映象、组相联方式三种方式，并选择每一种映像方式下输出结果；替换算法一般使用LRU算法。 3．求出命中率；显示替换的全过程；