这门课很简单，可以翘课，跟着PPT自学就行，但是课后作业是重中之重，考试范围的百分之九十都是从做过的作业里面变式。无论你有多摆，请认真对待这门课的作业，因为他量很少，但是很有用！期末的真题回忆的很粗糙，要是没过，再来更新一个补考版qaq
2023-05-24 20:42:47
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完成对手写数字识别，对训练样本进行训练，得到特征库，之后对待测样本，逐一计算欧氏距离，利用最小距离判决，进行判断，算法简单，可供借鉴。
2022-06-23 14:47:05
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模式识别作业__ISODATA聚类算法 报告AND源码
对鸢尾花的公开数据集，用ISODATA聚类。用MATLAB实现。
2022-06-03 14:04:39
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模式识别作业__ISODATA聚类算法 报告AND源码
对鸢尾花的公开数据集，用ISODATA聚类。用MATLAB实现。
2022-05-13 21:04:13
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混合高斯密度函数估计。K-Means聚类算法。谱聚类算法（经典算法、Shi算法和Ng算法）。影响聚类性能的因素。证明：对于平方误差和准则，第三种划分最好；若采用类内散度矩阵的行列式最小准则，则前两种划分较好。
2021-12-18 23:53:23
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