深度学习算法要在手机上落地,caffe依赖太多,手机上也没有cuda,需要个又快又小的前向网络实现,ncnn就诞生了,它目前支持以下平台:跨平台,主要支持 android,次要支持 ios / linux / windows。 input data and extract output #include #include #include net.h int main() { cv::Mat img = cv::imread(image.ppm, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); int w = img.cols; int h = img.r
2023-12-17 00:30:06 42KB
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详细介绍了目前深度学校模型压缩和加速方面的研究现状,并详细探索了深度压缩及其硬件实现
2022-05-25 16:23:03 3.43MB 深度学习 模型压缩 模型加速
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win10 cuda11.4 cudnn8.2 含 C++和Python API
2022-04-13 17:06:49 824.74MB 深度学习
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yolov5的TensorRT模型加速资源
2022-03-18 22:11:29 7KB yolov5
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为了培养学员的工程实践能力,帮助他们深入认识电磁发射技术在军事领域的广阔前景,了解电磁炮的理论基础和基本构成,采用多级加速线圈级联的方式,构建了电磁发射实验模型。利用多组红外光电对管实现抛体位置的检测,通过单片机记录抛体通过各组对管的时间,计算出抛体的通过速度,并根据抛体加速过程中各组加速线圈的通断电逻辑关系,实现它们的通断电触发控制。经测试,该模块能够满足实验要求。
2021-10-28 08:55:30 1.2MB 电磁发射 触发 红外探测 单片机
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我总结的关于深度学习模型编程优化加速、硬件加速、以及模型本身加速有关的经验
2021-04-24 19:02:03 7.25MB 神经网络 npu 推理框架
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包含自己做的一个presentation,和相关的参考文献,shuffleNet,MobileNet v1 Mobilev2,等
2019-12-21 19:44:18 12.47MB 模型加速
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