机器学习（6.036）
我在MIT的整个课程中都使用了机器学习概念和代码段的样本。
该课程每周涵盖一个不同的主题，并在每个星期三进行有关该主题的实验。 在这里，我包括了这些实验室的编码部分。
2021-11-30 21:38:35
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Beginning C# 2008 Objects (Oct 2008)
英文版，从概念到代码很经典的书籍
2021-10-27 15:34:34
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Beginning C# 2008 Objects中文版——概念到代码(第2版
2021-10-26 14:37:28
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聚类概念
聚类是把相似的东西分到一组，它是一个无监督问题，没有标签使用
难点：
对于有标签的有监督学习问题，标签可以便于我们来评估模型，无监督学习问题在评估上比较难一点
对于不同的参数组合，得到的学习结果，因为比较难对模型做评估，所以不能通过一个精确度的好坏来选择参数组合
K-MEANS算法
K-MEANS算法是聚类问题中，最简单，也是最实用的一个算法
基本概念
一个数据放进来，需要指定K值，来声明要得到簇的个数
质心：一个簇的数据均值，即向量各维取平均即可（迭代时使用）
距离的度量：常用欧几里得距离和余弦相似度（数据需先标准化）
优化目标
通过目标函数进行不断地优化、求解
min∑i=1K∑
2021-10-23 10:22:29
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之前有朋友反应modbusTcp代码中，变量名命名不规范，导致阅读困难。这个是修改版本。
下载了之前版本的朋友，私我免积分拿资料哈。谢谢大家交流！！
2021-07-02 15:47:21
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