Yolov3+Flask+2k图片+99%检测率权重——交互式框架
0x01 主页视图
0x02 图片检测
0x03 视频检测
0x04 实时检测
0x05 训练数据
0x06 日志记录
2022-12-14 16:26:55
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利用遗传基因算法对SVM-RFE算法进行优化，从而获取更优异的特征，提高检测率，该算法的SVMtrain利用matlab自带的函数
2022-02-21 09:15:37
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针对现有DDoS（distributed deny of service）攻击检测率低、误报率较高等问题进行了深入研究。根据DDoS攻击发生时网络中的流量特性和IP熵特性，建立了相应的流量隶属函数和IP熵隶属函数，隶属函数的上下限参数通过对真实网络环境仿真得到。提出了基于流量和IP熵特性的DDoS攻击检测算法，先判断流量是否异常，再判断熵是否异常，进而判断是否发生了DDoS攻击。由仿真结果可以看出，单独依靠流量或IP熵都不能很好地检测出DDoS攻击。该算法将流量和IP熵特性综合考虑，准确地检测出了DDoS攻击，降低了误报率，提高了检测率。
2022-02-03 00:21:49
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本代码算法用于脉冲噪声、椒盐噪声等检测阶段的噪声或干净像素点正确检测率，误检率等评价标准的算法，基于matlab实现，附有代码注释。
2019-12-21 22:21:07
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