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论文研究-基于ChanVese水平集的
梯度加速
分割模型.pdf
为了提高图像分割的速度和精度,提出了一种新的基于ChanVese水平集模型(CV模型)的
梯度加速
分割模型。首先,在CV模型的能量函数中加入一个内部能量项,抵消演化过程中水平集函数和符号距离函数的偏差,从而消除分割中周期性重新初始化的过程;其次,提出了
梯度加速
项,通过感兴趣区域的图像特征,快速得到该区域的边界,且能够提高弱边界的分割精度。实验证明,提出的方法不仅能够加速特定区域的分割、提高分割精度,还能保持分割过程的稳定性。
2023-03-14 15:42:38
173KB
图像分割
水平集
CV模型
符号距离函数
重新初始化
梯度加速
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