传统的性能优化往往只注重一个技术指标， 最终的业务结果很难量化。本次演讲向大家介绍一个基于大数据准确度量性能对电商业务的回报的方法。也就是说，任何一个微小的局部性能优化（investment）带来的新增订单（return）可以被精确估算出来。因此，我们在性能上的投入产出比（ROI）就可以被准确的度量出来。 这种准确的度量， 不但帮助我们更理智的决策在性能的投入， 而且带来了新的跨团队、可拆分、并且是可以大规模协同、和跨领域复制的全新的性能优化模式。 因为一个小的性能优化可以局部测试后再分批、分阶段、分团队、跨领域大规模复制。 利用这种模式，阿里巴巴的AliExpress团队在6个月内通过性能优化带来10.5%的订单增长。 并且这个模式被复制到了阿里巴巴全集团十几个BU， 其中包括淘宝、天猫、聚划算和阿里云。 听众受益： (1)学习大数据性能建模方法和基于大数据的实时度量性能损耗（因为性能不好而损失的订单占比）方法 (2)学习各分项性能指标比如说下单页面白屏，首屏，和全屏加载TP50和TP99数据采集方案和监控方式。 (3)对比不同优化方案的的结果和投入产出比：比如说专线回源、网络层权威DNS部署、CDN动态加速、AJAX请求合并、网络协议升级和图片编码优化等。

《高扩展性网站的 50 条原则》

架构解析和性能优化实践

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大型网站技术架构演进与性能优化-许令波

《MySQL性能调优与架构设计》以 MySQL 数据库的基础及维护为切入点，重点介绍了 MySQL 数据库应用系统的性能调优，以及高可用可扩展的架构设计。 全书共分3篇，基础篇介绍了MySQL软件的基础知识、架构组成、存储引擎、安全管理及基本的备份恢复知识。性能优化篇从影响 MySQL 数据库应用系统性能的因素开始，针对性地对各个影响因素进行调优分析。如 MySQL Schema 设计的技巧，Query 语句的性能优化方式方法及MySQL Server中SQL层和存储引擎层的优化思路。同时还分析了 MySQL 数据库中主要存储引擎的锁定机制。架构设计篇则主要以设计一个高可用可扩展的分布式企业级数据库集群环境为目标，分析介绍了通过 MySQL 实现这一目标的多种架构方式。主要包括可扩展和高可用两部分内容，可扩展部分包括设计原则、Replication 的利用、数据切分、如何使用 Cache 和 Search，以及 NDB Cluster等内容。高可用则主要包括 Dual Master、DRBD、NDB Cluster，以及系统监控等方面。 本书主要面向有一定的 MySQL 基础或至少有一定SQL语言基础的读者朋友。