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用于深度学习的多类杂草物种图像数据集
用于深度学习的多类杂草物种图像数据集,deep野草数据集包含9类17,509个独特的256x256彩色图像。共有15007张训练图片和2501张测试图片。分类和种标如下0-中国苹果1-大戟2-帕金森亚3-帕特宁4-刺相思5-橡胶藤6-暹罗杂草7-蛇草8-其他。注本文使用的五次交叉验证的具体标签子集(60%)、验证(20%)和测试(20%)也在这里以CSV文件的形式提供,格式与“labels.csv”相同。
2022-12-23 15:28:07
470.17MB
杂草
图像
数据集
多类
杂草识别_matlab杂草识别_杂草识别_基于数字图像处理的杂草识别_
杂草图像
_作物识别_源码
根据一幅杂草和作物混合的图像可以识别出图像中的杂草
2022-05-11 15:02:49
1.62MB
matlab杂草识别
杂草识别
基于数字图像处理的杂草识别
杂草图像
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