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机器学习面试知识点总结

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机器学习面试1000题系列 - CSDN博客1

声明：由于原文中的链接已经失效，故而自己补充了一个新的链接知识点链接：机器学习之Logistic回归(逻辑蒂斯回归）8.overfitting怎么解决？9.LR

2023-09-20 15:08:20 9.02MB 机器学习

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引入了ReLU和dropout，引入数据增强、池化相互之间有覆盖，三个卷积一个最大池化+三个全连接层采用1*1和3*3的卷积核以及2*2的最大池化使得层数变得更

2023-03-25 22:15:34 1.3MB 深度学习 机器学习

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2021-11-13 02:30:13 7.84MB BAT 机器学习

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机器学习面试算法总结手写

在自己学习过程中，详细整理了数据挖掘领域常用的算法模型的数学推导，及其关键代码，可供面试前参阅

2021-10-26 08:49:41 8.97MB 数据挖掘

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